專用的解決方案將解決人工智能的獨特測試需求和復雜難題

近日，思博倫通信發布了首個可仿真以太網上真實人工智能（AI）工作負載的高密度測試解決方案。作為互聯網世界中的首選技術，以太網已經成為云的骨干網，而仿真真實AI流量負載，并測試AI數據中心網絡和相互連接所受的影響都已成為至關重要的能力。

思博倫通信首席執行官Eric Updyke 指出：“隨著ChatGPT、Lensa、Copilot和其它多種應用不斷改變通信的格局，人工智能已經成為思博倫業務中的重中之重，而為了管理AI應用和工作負載的爆炸性增長，超大規模云運營商將其投資重點也從側重前端的傳統數據中心，轉向側重后端的全新基礎設施。這些全新環境建設速度正在加快，而且為滿足人工智能的特定需求，此類環境的運營工作也從傳統數據中心中獨立出來，并與后者存在很大的物理差別。”

全世界的通信網絡都要依賴以太網技術，而事實也證明，測試全新AI環境中以太網架構的表現將是一項巨大的挑戰。AI訓練會引入一些獨特的要求，包括大幅增加的工作負載量、高時延敏感度，以及任務完成時間（JCT）等。

Updyke說：“我們一直致力于幫助客戶向市場推出全新的AI解決方案，滿足此類嚴苛的AI工作負載要求，而且隨著各數據中心重新設想自己的AI架構，測試將變得越來越關鍵。思博倫團隊的首要任務之一便是開發出一種能夠輕松仿真出真實xPU工作負載和AI流量模式的專用解決方案。我們的全新解決方案將幫助工程師們測試自己的以太網架構，而且不需要斥資購買昂貴的xPU服務器來搭建完整的全新實驗室，也無需使用這些真實的服務器來配置測試例并生成AI工作負載。”

思博倫的全新AI測試解決方案運行在A1 400G平臺上，而該平臺是第一個能夠仿真出AI環境中高密度400G xPU工作負載的硬件。它可以幫助客戶在其現有的環境中測試以太網架構，且無需為搭建實驗室而斥資購買全新的xPU服務器。思博倫AI工作負載仿真平臺在RoCEv2協議至上仿真集合通信庫流量模型，配置簡單直接，使用方便，并且為客戶提供可重復的測試和具備一致性的結果，從而降低AI用戶測試的成本和復雜性。它還是一種真正的多用途平臺，既可以用于測試AI網絡測試用例，也可同時兼顧路由/交換用例。

Updyke說：“我們很榮幸能夠向市場推出業界首創的AI工作負載仿真平臺，而為了滿足人工智能/機器學習工作負載的要求，人工智能市場格局正在不斷發展，其數據中心架構也在持續演進。我們將一如既往地與客戶協作，開發出滿足其需求的最佳解決方案。”