就像頻率一樣，一臺聲波成像儀能容納的麥克風數量有一個最佳上限。設置過多麥克風會存在潛在弊端：每個麥克風都需要處理功率以便將音頻數據信號轉換成圖像。因此，增加太多麥克風會使回報減少。某些制造商通過降低聲像像素或“聲音”像素的分辨率平衡這一點，但是這會影響聲波成像儀的整體性能。擁有足夠的聲音像素數以便從一定距離處可靠地檢測電暈放電和局部放電并查明其確切來源，這一點至關重要。

FLIR Si124擁有124個麥克風和先進的處理能力，具有行業領先的檢測靈敏度、出色的聲像分辨率和較大的檢測范圍，很好地平衡了這二者之間的關系。

6、智能分析工具

最后一項需要考慮的特性是聲波成像儀的計算能力和搭載的分析工具及輔助軟件。像FLIR Si124這樣的聲波成像儀提供機載分析工具、生成簡單易懂的報告，并利用AI/web工具進行預測性分析。檢測人員能在檢查期間實時對泄漏嚴重程度分級，進行泄漏成本分析和局部放電模式分析。一旦完成檢查，檢測人員僅需連接至Wi-Fi網絡，將圖像自動上傳至FLIR Acoustic Camera Viewer云服務，以便執行進一步分析。先進的人工智能服務協助用戶計算由壓縮空氣或真空泄漏引起的預計年度能源費用支出和確定局部放電設備是否需要維修或更換，還可以用于創建報告，以便與維護團隊或客戶共享。

聲學成像可以檢測到超聲波的能力，已成為公用事業組織、工業制造等行業用于確定是否存在局部放電以及壓縮空氣泄漏的有效方法。以上6點要求在選購聲像儀的時候一定要記得考慮。