一方面，在成本與體積上，PXI平臺(tái)使用現(xiàn)成可用技術(shù)的優(yōu)勢(shì)顯而易見(jiàn)；另一方面，這是一種軟件定義的模塊化解決方案，其具有非常強(qiáng)大的靈活性與可擴(kuò)展性，不斷支持演進(jìn)的通信標(biāo)準(zhǔn)。如圖中的NI標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試儀器，模塊化使其能夠?qū)崿F(xiàn)如VST用于測(cè)量WiFi、ZigBee、藍(lán)牙等信號(hào)，SMU用于測(cè)量電池，DAQ則用于測(cè)量各種各樣的Sensor，再搭配LabVIEW圖像化編程的優(yōu)勢(shì)，這在測(cè)量上無(wú)疑是具有突破性的。

無(wú)人駕駛等任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用的極低時(shí)延仿真探討

除了帶寬之外，Timing時(shí)延對(duì)未來(lái)很多前景應(yīng)用也非常重要。尤其是在無(wú)人駕駛、遠(yuǎn)程醫(yī)療這些任務(wù)關(guān)鍵型的應(yīng)用，對(duì)于延遲和穩(wěn)定性有非常高的要求。如無(wú)人駕駛，需要分辨人和樹(shù)。緊急情況下，車可以選擇撞樹(shù)、但絕對(duì)不能去撞人。那么在開(kāi)發(fā)過(guò)程中怎么模擬場(chǎng)景，怎么將場(chǎng)景快速地進(jìn)行仿真，就需要有系統(tǒng)性的解決辦法，可以使用不同技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

“如圖8中最上邊的納秒級(jí)別的Backplane同步技術(shù)，精確、時(shí)延低，但靈活性不高；又比如用于開(kāi)發(fā)的LabVIEW軟件，其內(nèi)部的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，特點(diǎn)是較高的延遲，卻有很好的靈活性。我們需要針對(duì)不同的Timing場(chǎng)景，選擇利用不同的技術(shù)。”姚遠(yuǎn)指出。

后記

測(cè)試測(cè)量的模塊化架構(gòu)最早由NI提出，其在這一領(lǐng)域也有超過(guò)10年的積累。產(chǎn)品的豐富性、多樣性、以及與軟件無(wú)縫結(jié)合的特點(diǎn)都是其強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)。無(wú)論如何，在IMT-2020（5G）推進(jìn)組的組織下，5G研發(fā)與測(cè)試正在按照規(guī)劃的時(shí)間周期進(jìn)行中，相信在2020年的奧運(yùn)會(huì)上，5G就會(huì)綻放耀眼的光彩！