FLIR的溫度校準(zhǔn)型紅外熱像儀為每個像素提供單位為開爾文、華氏和攝氏度的溫度值。顯示熱圖像是快速識別受試單元冷區(qū)和熱區(qū)的有效方法。圖像增強(qiáng)、圖像相減、發(fā)射率調(diào)整、圖表和圖形繪制的技巧也更實用，有助于了解測量目標(biāo)發(fā)生的真正熱變化。

圖像增強(qiáng)是熱成像技術(shù)使用的基本方法，用以調(diào)整調(diào)色板的水平和跨度。該方法能增強(qiáng)圖像質(zhì)量，繪制出微妙的溫差。此外，具有基線圖像相減功能的軟件能夠刪除任何反射的環(huán)境溫度，突出顯示極小的溫度差異。這種技術(shù)對具有反射功能或低發(fā)射率的物體至關(guān)重要。

其他重要工具可完成圖表或圖形的數(shù)據(jù)繪制，包括：柱形統(tǒng)計圖、線溫分布圖和溫度與時間圖。這些圖表和圖形有助于描述隨著時間的推移，測量目標(biāo)的熱量分布和溫度變化曲線。圖6所示為這些分析工具的示例。

圖6：數(shù)據(jù)分析軟件工具示例

報告生成

另一個易被忽略之處是報告生成或數(shù)據(jù)共享。在研發(fā)項目中，所采集和分析的數(shù)據(jù)一般都需要與他人共享。例如，您可能要與同事共享原始數(shù)據(jù)以完成進(jìn)一步分析，或與客戶共享分析結(jié)果。同樣，為了高效利用分析結(jié)果，了解共享數(shù)據(jù)的對象以及他們需要的格式至關(guān)重要。

多數(shù)情況下，數(shù)據(jù)分析需要使用MatLab或Excel等第三方軟件。還需要用到一個能夠?qū)霐?shù)據(jù)的紅外軟件包，例如，一份逗號分隔值(CSV)文件在MatLab或Excel應(yīng)用中便是理想之選。同理，長時間內(nèi)采集的數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)日志文件的形式實現(xiàn)共享是最佳方式，在數(shù)據(jù)日志文件中，數(shù)據(jù)以文本文件或電子表格文件的格式進(jìn)行導(dǎo)入。總之，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入第三方軟件做進(jìn)一步分析是最理想的方法。

對于管理層和客戶而言，能夠插入電子郵件、幻燈片或文字處理器文檔的靜態(tài)圖像或視頻文件更利于詮釋紅外分析結(jié)果。因此，將紅外序列和圖像導(dǎo)出為JPEG或BMP格式作為靜態(tài)圖像，將視頻文件導(dǎo)出為AVI或WMV格式實屬必要。[pagebreak]

第6點：您還需要哪些附加配件？

除了紅外熱像儀和軟件以外，實施整個項目還需要其它輔助配件。例如，熱像儀可能安放在需要外殼保護(hù)的環(huán)境中。或者熱像儀的安裝位置遠(yuǎn)離操作者，需要進(jìn)行遠(yuǎn)程操作。在這些情況下，如果選擇的熱像儀供應(yīng)商既能提供選配組件，又能交付一站式解決方案，無疑將從中受益匪淺。