雷達技術已經在很多方面施展作用。遠程窄射線雷達需要不同的天線配置和更高的功率。例如，中、遠距離范圍內高級駕駛員輔助系統(ADAS)雷達能夠以毫米級的精確度探測遠至250米處的物體。具有較寬波束的短程TI毫米波傳感器用于近距離檢測，例如檢測汽車附近的物體或工業應用中的液位檢測。

雷達系統根據范圍(距離)，頻率(速度)和角度(角度分辨率)在三維空間中檢測物體。雷達的角分辨率取決于天線的孔徑。在模塊上使用多個天線可以提供更高的角度分辨率。發射功率、信號波形、天線數目和處理能力的可擴展性使得TI毫米波傳感器可以被廣泛地應用。

由集成的強大處理器運行的邊緣信號處理可以為邊緣處的模式識別和人工智能算法提供數據分析。邊緣處理技術可以使機械手臂在本地處理傳感器; LIDAR技術、雷達圖像定位處理、 以及能夠檢測工業罐中危險因素的TI毫米波光譜傳感器也都是邊緣處理的例子。

時間、頻率、空間

除了飛行時間之外，由發送器和反射器的相對速度引起的頻率的改變可以由雷達系統拾取。執法人員利用這些系統來檢測超速駕駛的違規者。

雷達以調制波形連續發送信號。這種被稱為頻率調制連續波的高級信號處理算法，以時間，頻率和空間三個維度聯合接收波形，以合成物體的圖像。與照相機不同，這些圖像是物體的輪廓，這也避免了關于隱私方面的擔憂。

分布式傳感器可以監視更廣闊的視野并解決處于相同距離但不同位置的物體。一系列同步傳感器已經部署在高成本的逆合成孔徑雷達(ISAR)中。采用CMOS TI毫米波解決方案，合成陣列只需孔徑雷達(ISAR)的一小部分成本和復雜性，就可以提供能夠高速高分辨率成像的大孔徑。

設想一下汽車保險杠上安裝多個TI毫米波傳感器，可以辨別出1度距離范圍內的物體。現代雷達采用微型多普勒雷達和級聯雷達，通過機型詳細的輪廓刻畫和分類來查看物體。它可以確定一個物體是卡車、小型車輛還是人。多個分布式傳感器的陣列處理和傳感器融合可以提供高分辨率圖像，但涉及大量數據并且需要大量帶寬。本地信號處理器可以消除對中央處理器高速接口的需求。

我們將繼續致力于提高分辨率，并結合復雜的算法，如同時定位和測繪以及合成孔徑雷達，使其成為主流成像技術。未來，雷達與LIDAR的結合可以為更多應用提供最佳的視覺解決方案。

半導體技術的創新超越了射頻、模擬和數字信號處理，帶來了毫米波傳感器的變革。過去僅限于小型防御和空間應用的雷達系統現在已部署在汽車和工業應用中。這些技術開闊了我們的視野并提供了巨大的創新機會。