由于無線電頻譜資源的有限及不可再生，而用戶數量及無線電應用的急劇增加，當前的RF頻譜正在變得越來越擁擠，越來越繁忙。如何更加高效地利用有限的RF頻譜資源，是當前無線電從業者所要面臨的首要問題。
同時，產品設計及測試難度也因此加劇。工程師們不僅要保證自己的產品符合相關法規的規范，還需要時刻注意其他RF干擾源對自身產品的影響。如何捕獲到這些偶發的RF干擾源，并全面地了解信號頻率、功率、概率、時間等多維度信息，是當前RF工程師面臨的重要挑戰。
相對于傳統射頻接收機或頻譜分析儀，實時頻譜分析儀為無線電監測和頻譜管理應用提供了許多卓越的功能。利用實時頻譜分析儀的實時分析特性，能夠快速可靠的捕獲到瞬變的、突發的、難以捉摸的復雜信號；可是，光捕獲到還不夠，如何呈現出信號的細節及特征呢？這就需要用到實時頻譜分析模式下的概率密度譜顯示功能，也是我們常說的余輝顯示。
什么是概率密度譜？
圖1 概率密度譜示意圖
概率密度是指在一個采集間隔內，一個頻率和幅度點出現的次數，通常也叫余輝圖。用X軸代表頻率，Y軸代表幅度，Z軸代表出現的次數，T軸代表時間；通過用顏色表示Z軸、用亮度表示 T軸時間的方式，實現在一個二維的界面顯示四維的數據。
如圖1所示，在密度譜視圖中，同時還會顯示一條白色的跡線。這條跡線顯示最近一次采樣間隔的實時頻譜。當用正峰值、負峰值或平均檢波時，白色跡線從采樣間隔內所有數據獲取檢波數據；當用抽樣檢波時，采用最后一個FFT計算結果。為了顯示在更長時間范圍內的信號狀況，可以將多幅概率密度圖在顯示屏上顯示，最新的概率密度圖用最大亮度顯示，距離當前時間越久，概率密度圖亮度越低。
發現被測信號的詳細特征
概率密度譜特別適合分析那些傳統手段很難發現的信號特征。我們通過比較傳統頻譜分析儀的單色頻譜顯示和RSA實時頻譜儀的概率密度譜分析畫面，來說明兩者之間的差異。
圖2 左圖為傳統掃頻單色頻譜顯示，右圖為概率密度譜顯示
圖2是傳統掃頻單色頻譜和概率密度譜對同一個Wlan信號的分析顯示畫面。我們可以明顯地觀察到，概率密度譜能夠清晰地顯示Wlan信號的上行和下行內容，而傳統頻譜儀只能使用單色軌跡顯示信號的峰值幅度。這是因為概率密度譜采用顏色等級的色溫技術，用顏色表示不同信號出現的頻次和時間信息。
首先通過顏色的深淺，來表示信號出現的頻次信息，出現頻次低的事件用較淺的顏色表示，出現頻次高的事件用較深的顏色表示；
其次通過對顏色明暗度的調整，來表現信號出現的時間信息，剛剛出現的信號用最高亮度顯示，距離當前時間越久，信號的亮度越低。
相比之下，傳統掃描式頻譜儀由于采用“功率累加”原理，在最大保持跡線中只能顯示能量最高的信號而無法分辨同一頻點或頻段上是否有其他信號存在。
發現隱藏的信號
概率密度譜用來檢測很難發現的瞬時信號，或查找隱藏在其他信號頻譜下面的時變小能量信號是非常有效的。
圖3 概率密度譜發現隱藏信號
通常藏匿在大信號下面的瞬態小信號是很難被發現的，卻會對信號的質量和安全性造成嚴重的影響。隨著實時頻譜分析儀的出現，即便這個小信號出現時間無規律，信號持續時間很短，利用概率密度譜，這個小信號也能在屏幕中呈現，“雁過留痕”，這為信號的進一步分析和干預提供可能。
分辨同頻信號
當一個頻段中存在多個信號且重疊在一起時，傳統分析儀幾乎不能分開的查看這些信號。顯示屏通常只會顯示每個頻率點上信號能量疊加的結果。
