工業(yè)機(jī)器人在制造業(yè)中的逐步運(yùn)用和推廣,得到行業(yè)人士的大力支持和認(rèn)可。但是,對于尚未具備完全成熟的工業(yè)機(jī)器人技術(shù),很多方面需要引起重視。尤其在航空制造領(lǐng)域,比如工作過程中自動化程度低、生產(chǎn)準(zhǔn)備時間長以及機(jī)器人本體柔性不足,只能完成某些工作,導(dǎo)致設(shè)備利用率較低。因此,工業(yè)機(jī)器人要更加智能化才能滿足航空制造領(lǐng)域生產(chǎn)的要求,也就是機(jī)器人需要具備如下的6個核心技術(shù)。
末端精度補(bǔ)償技術(shù)提供修正
機(jī)器人末端精度受到機(jī)器人剛度、負(fù)載、刀具磨損、機(jī)械間隙以及熱效應(yīng)等多種因素影響,除了使用高精度的測量儀器外,建立定位誤差模型和補(bǔ)償算法也是提高定位精度的重要手段。因此,需要根據(jù)機(jī)器人的關(guān)節(jié)剛度、位置誤差、溫度引起的變形等進(jìn)行參數(shù)辨識,獲得誤差模型或誤差矩陣,進(jìn)而通過精度補(bǔ)償算法對末端執(zhí)行器的定位提供伺服修正。
高精度測量定位技術(shù)滿足數(shù)字化安裝
工業(yè)機(jī)器人的重復(fù)定位精度高但是絕對定位精度低,這樣是沒法滿足航空航天數(shù)字化安裝的絕對定位精度的要求,因此需要高精度測量裝置引導(dǎo)機(jī)器人末端執(zhí)行器實(shí)現(xiàn)運(yùn)動軌跡的伺服控制。目前,大范圍測量主要使用激光跟蹤儀和iGPS等,局部測量中單目視覺、雙目視覺、手眼視覺、激光測距傳感器等各有所長,在某些特殊場合下,聲覺、力覺傳感器也有用武之地。
機(jī)器人結(jié)構(gòu)創(chuàng)新設(shè)計(jì)擴(kuò)大應(yīng)用
由于航空產(chǎn)品本身結(jié)構(gòu)的特殊性,傳統(tǒng)的工廠級工業(yè)機(jī)器人無法滿足生產(chǎn)的嚴(yán)格要求,隨著機(jī)器人技術(shù)在航空制造領(lǐng)域的應(yīng)用,專用的非標(biāo)機(jī)器人需求將會越來越多,這就意味著將會有針對具體任務(wù)進(jìn)行機(jī)器人本體結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新性產(chǎn)品,擴(kuò)大機(jī)器人的應(yīng)用范圍。
影響效能的智能規(guī)劃技術(shù)
機(jī)器人是自動化技術(shù)的載體,無論是哪種工作,最終都只能依靠機(jī)器人末端嚴(yán)格按照預(yù)定軌跡運(yùn)動完成作業(yè),因此軌跡規(guī)劃的結(jié)果直接影響機(jī)器人的工作效能和效率,而軌跡規(guī)劃的效率和自動化程度則直接影響生產(chǎn)準(zhǔn)備時間。為了提高機(jī)器人的智能化程度,圖像識別、語音識別、語音合成、自然語言理解等技術(shù)也會被廣泛應(yīng)用于增加、改良人機(jī)交互方式。此外隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展,將會為機(jī)器人智能化提供更多新的思路。
機(jī)器人控制技術(shù)重點(diǎn)研究
由于工業(yè)機(jī)器人是一個非線性、多變量的控制對象,結(jié)合了位置、力、力矩、視覺等信息反饋,柔順控制、力位混合控制、視覺伺服控制等方法得到了大量應(yīng)用和研究,面對高速度、高精度、重載荷的作業(yè)需求,機(jī)器人的控制方法仍將是研究重點(diǎn)。
不可或缺的數(shù)字化制造體系支持技術(shù)