從目前的總結而言，商業模式主要有三大趨勢：物聯網(IoT)，大數據和人工智能(AI)。從仍然分散的互聯網的事情到計算范式的快速波動，人們如何重塑我們的生活方式，每個人都在談論這些趨勢，但真正發生了什么?以下是從消費者需求的角度看未來的未來。
大數據
Wikipedia中定義的大數據是一個數據集的術語，它是如此龐大或復雜，傳統的數據處理應用軟件不足以處理它們。由于數據集非常龐大，所面臨的挑戰包括捕獲，存儲，分析，數據管理，搜索，共享，傳輸，可視化，查詢，更新和信息隱私。然而，它更可能用于參考預測分析，用戶行為分析，高級數據方法(包括人工智能)，而不僅僅是數據集的大小。
2017年，期待塊式技術應用的出現，特別是在分類帳系統中以代碼編寫的契約的智能合同。這些通常比傳統合同更安全和不可逆轉，但是在引用和執行這些合同時提高效率。
另外，數據自助服務解決方案的興起也將使組織能夠分析其數據，而無需建立數據科學部門。對于沒有預算的中小企業來說，對于2016年高需求的數據科學家來說，這是非常有價值的。
Hadoop的使用也迅速下降，這個框架允許大型數據集的分布式處理，因為雇用必要的人才來支持這個框架在內部被證明是具有挑戰性的。還傾向于在云上使用應用程序來減少數據中心的支出，從而使數據自助服務模式受到歡迎。
正如研究公司Gartner Inc.在其分析數據管理解決方案魔力象限中所指出的那樣，由于靈活性，敏捷性和運營定價模式，預期現在正在將云作為替代部署選項。
因此，由于更多的公司能夠為員工提供從結構化和非結構化數據獲得的正確知識，所以可以期待C級管理人員更容易獲得洞察力。
這是一把雙刃劍，但隨著大數據技術的發展，高管們的期望將立即成為他們的數據，而不是想等待批量分析報告。因此，近乎實時數據更快地提供可操作分析的壓力。
物聯網
