中國新一代人工智能產業規模增速平穩。在加快推動新一代人工智能應用場景落地的政策和市場推動下，預計到 2022 年，我國人工智能產業將逼近 300 億美元。

由中國電子學會組織，中國數字經濟百人會與北京曠視科技有限公司共同編制的《新一代人工智能產業白皮書(2019 年)——主要應用場景研判》12 日發布。報告認為我國人工智能技術層和應用層產業發展齊頭并進，多樣化應用引爆技術層產業進入快速增長期。

該白皮書全面梳理了全球和我國新一代人工智能產業的發展現狀，詳細分析了基礎層、技術層和應用層的產業發展態勢，并歸納出新一代人工智能產業的整體發展趨勢。深入剖析了新一代人工智能產業應用場景落地在網絡環境、應用需求、智能化基礎設施、計算能力、內容升級五大關鍵因素，重點圍繞公共領域的安全防護、金融機構的風險控制、在線客服的標準化應答、醫學影像的診療和預測性分析、零售門店的營銷和供應鏈管理等8個主要應用場景。重點從應用趨勢、商業價值及競爭態勢三個維度進行深入分析和研判，提出了強化共性技術攻關、深化拓展應用場景、完善創新基礎設施、鼓勵開源平臺發展四大措施。

報告稱，技術層產業快速在安防監控、智能家居及教育培訓等特定領域，逐漸打造出具有應用深度的成熟產品和服務，并具備了與國際競爭者一較高下的能力。我國在計算機視覺和語言識別領域，已逐步出現領航者，預計將推動2022年產業規模突破80億美元。

報告認為，資本市場對新一代人工智能的關注趨向理性。一方面，人工智能企業獲得投資的難度已大幅攀升；另一方面，具備可落地解決方案供給能力的創新企業有望引領新一代人工智能生態體系加速形成。

值得注意的是，報告指出，人才是人工智能發展的關鍵。截至2018年底，全球新一代人工智能領域專業人才數量超過190萬，來自美國的人才占一半。全球共有367所擁有人工智能研究方向的學校，其中美國有168所，加拿大、中國、印度、英國居第二梯隊。

據了解，本白皮書是中國電子學會在新一代人工智能領域牽頭組織編寫和發布的第三份年度白皮書。

關于人工智能的前景和危險，現在有大量的說法，并且越來越多。讓機器能展示與人類相似的認知的 AI 能夠駕駛汽車，也會盜取隱私；能推動企業的生產力也能加強企業的偵查能力。人工智能可以將工人從重復的或者危險的勞動中解放出來，也可能影響到他們的生計。相比 2015 年，2016 年提到人工智能的文章翻了一番，是 2014 年的 4 倍。人們對 AI 抱有相當高的期望。此前，AI 也曾出現過，它的歷史與繁榮和蕭條緊緊相連，充滿動力夸張的承諾和令人沮喪的失敗。這次會和之前的有什么不一樣嗎？分析師給出的答案是肯定的：AI 終于開始帶來現實的商業利益了。

能促成突破的要素已經就位。計算力獲得了顯著的增長，算法變得更加成熟，并且，可能最重要的一點是，整個世界不斷地生成大量的能源來驅動 AI 的發展，這些能源便是——數據。現在全世界每天產出的數字是幾百萬 Gigabytes 。身處數字化前線的公司，比如線上公司和數字原生公司，比如谷歌和百度，正在將大量的資金投入到 AI 中。我們預計，2016 年它們在 AI 上的投入在 200 億到 300 億美元之間，其中包括一些重大的兼并活動。私人投資者也在紛紛涌入，麥肯錫預計，2016 年，注入 AI 的風險投資額在 40 億到 50 億美元之間，私人股權投資公司投入的錢在 10 億到 30 億美元之間。這些投入是 2013 年的 3 倍還多。此外，2016 年，政府補助和種子輪的投資額大概在 10 億美元左右。