儀器儀表商情網報道 “工業4.0”，這個頗具金屬感的詞匯在2015年大連夏季達沃斯論壇上成為與會各界的聚焦點。當美國人開始“第三次工業革命”、德國人啟動“工業4.0”戰略時，中國也于今年5月宣布，將通過三個十年行動綱領，力爭在2045年左右成為工業強國。筆者獲悉，工業4.0含有九大技術支柱，即工業物聯網、云計算、工業大數據、工業機器人、3D打印、知識工作自動化、工業網絡安全、虛擬現實和人工智能。這九大支柱中會產生無數的商機和上市公司。
工業物聯網
工業物聯網是工業4.0的核心基礎，有無處不在的傳感器，這些傳感器進行互聯以后就形成了大量的數據，然后回到數字中樞，進行數據的清洗、整理、挖掘，數據再增值。過去的大數據在服務業企業運用比較多，工業企業很多數據是沒有被完全挖掘出來，現在一個新的市場正在形成，就是通過工業物聯網來形成的大量數據，來進行重新產生價值，所以第一個技術領域是工業物聯網。
云計算
在云計算里面分為公有云和私有云。過去的中國，包括全球一些大企業都希望建立自己的云計算平臺，所以說在中國形成這樣的趨勢，中國電信、中國銀行希望自己來建立云計算平臺，中小型企業用公有云。
過去三年，美國的花旗銀行慢慢把自己上千人的IT隊伍給裁掉，把自己的公有云轉成亞馬遜和或者IBM私有云。在中國，這個技術趨勢也在呈現，未來云計算是一個互聯網里面的基礎設施，是水電煤，是高速公路，一個企業沒有必要養幾千人IT隊伍，而且在安全防衛上也不能達到企業級的安全防衛。所以交給專業的云服務的基礎設施供應商來服務，是最好的選擇。
云計算的基礎設施供應商，在美國，亞馬遜拿了很多美國國防部的訂單，超過了IBM。中國阿里巴巴提供云計算服務，也是非常出色。所以在云計算領域，看全球趨勢，大家都是通過把自己數據存儲到云端來進行運算，所以說基于大數據的云計算，也是工業4.0最核心的ID技術。而這些技術最強的地方，在硅谷。
通過以上這些案例可以看到，工業4.0雖然發源于德國，但和美國硅谷是密不可分的。因為硅谷的大數據、云計算，包括未來人工智能、虛擬現實這些技術，也對工業和互聯網結合有著巨大的影響。
工業大數據
馬云講過，未來所有的企業都會變成數據企業，未來是一個從IT到DT轉變的時代，即數據科技。工業大數據在整個工業4.0里面也是一個至關重要的技術領域，現在的硅谷，包括德國很多新的工業大數據公司，提供工業數據的分析、采集，還有數據采集器。這些工業數據會在云端保存，通過工業數據的分析，可以重新來分析機器的運行以及效率提升。
四年前，我遇到美國辛辛那提州立大學的一個臺灣教授李杰，他在給海爾做顧問服務，研究智慧的設備管理。今天的機器很多是來自于事后的保養和維護，而他們研究智慧的機器，是在研究這個機器的參數、性能，例如它在什么時間會壞掉？在什么時間可能會發生故障？
美國波音公司贊助了他的研究，因為波音公司希望通過智能的設備管理，來知道這架飛機運行多久可能會發生故障，可能會從空中掉下來。所以說在大數據時代，通過智慧的數據來進行分析，一個機器什么時候有可能會發生故障，這就是大數據在這個機器運行當中的一個應用。
工業機器人
中國有8000萬制造業從業工人，日本有1100萬。日本軟件銀行總裁孫正義在2013年向日本政府提出建議，希望到2040年，日本能夠增加到五千萬工業機器人，讓這些工業機器人在車間進行工作，加上1100萬的從業人員，大概有6000萬的可使用勞動力。他認為這樣做，日本制造業可以重新成為全球制造第一強國。
大概兩周之前，阿里巴巴的馬云和臺灣的富士康郭臺銘共同投資了日本一家做服務機器人的公司。國家主席習近平在2月份曾經在一個文件上批示，機器人非常重要，中國3、4月份產生了170多家機器人公司。在未來，工業機器人在工廠應用的廣度和深度非常大。東莞、浙江等部分省市已經提出：機器換人，政府給予獎勵。
工業機器人在全球有三大公司，第一個是德國的庫卡公司，第二是瑞典abb公司，第三是日本發那科公司。
