由世界多個權威機構、研究所共同選定的“2017全球十大新興技術”中，排名第三的是“深度學習與機器視覺”。“機器視覺”容易理解，就是我們常說的“計算機的圖像識別能力”，但“深度學習”是什么？難道計算機自個兒也會“深度學習”？如果是這樣的話，“深度學習+機器視覺”將怎樣改變我們的生活？讓我們從頭慢慢說來吧。

機器視覺

機器視覺，簡單地說就是用機器代替人眼來進行識別、測量、判斷等。機器視覺系統在電子產品生產的檢測環節中，應用普遍。例如：當代的印刷電路板的集成度高（元器件多且密），先進的檢測方法成為把關電子產品質量的關鍵。

傳統的方法采用肉眼檢測，因此容易出現漏檢，以及檢測速度慢、檢測時間長、成本高等的問題，明顯地落后于現代生產的需求。

 傳統的人工檢測方法

機器視覺系統的檢測，首先是通過工業相機（圖中CCD Camera）攝取檢測圖像，然后將圖像轉化為數字信號，再通過計算機對圖像數字信號進行處理，得到各種目標的圖像特征值，由此實現零件識別，或缺陷檢測等多種功能。

機器視覺系統

機器視覺的檢測

機器視覺的檢測，大大提高了檢測的效率和精度。而且，在不適合人工作的環境，機器視覺檢測派上用場，大展身手，保障了人員的健康與安全。

深度學習