橫河電機公司宣布，已經開發出過程數據分析R1.02軟件，作為橫河OpreX?資產運營和優化系列的解決方案，將于11月發布。過程數據分析(Process Data Analytics)是一個軟件包，可以通過分析過程、設備狀態和運行歷史等數據來檢測制造過程早期的質量和生產效率問題。過程數據分析R1.02包括從工廠信息管理系統(PIMS)導入數據、配置數據顯示設置以及捕獲圖形數據的新功能，這些功能改進了數據分析并縮短了試錯周期。

開發背景

產品質量受到諸如原材料質量波動和制造設備老化等因素的影響。為了幫助解決這些問題，生產企業正在通過如AI、大數據和工業物聯網(IIOT)技術，進行數字化的轉型。

橫河的過程數據分析軟件使用Mahalanobis Taguchi(MT)方法*，快速有效地收集來自PIMS的溫度、壓力、流量、液位和其他過程數據，分析設施運行和維護狀態信息，以及運行歷史數據。與橫河的分析服務一起使用，該軟件可以有效提高產品質量。

自2017年5月發布過程數據分析R1.01后，橫河與客戶的工藝工程師和數據專家共同努力改進該產品。由于他們的努力，本軟件得到改進，能夠導入和分析其他供應商的PIMS數據，簡化及加速設置的變更和計算的執行，編寫報告也更加簡便。軟件的這些改進提高了運行效率和數據分析的質量，縮短了試錯周期。

產品特點

1、從支持OPC標準的PIMS導入數據

在世界各地的工廠，使用的各種各樣的數據收集系統來自不同的供應商。為了進行有效的分析，重要的是能夠訪問這些系統收集的所有數據。過程數據分析軟件在Windows® PC上運行，并可訪問從PIMS、DCS和PLC轉換為CSV格式的文件。過程數據分析R1.02帶有OPC歷史數據訪問(HDA)接口，這是工業自動化及其他領域數據交換的全球標準。由于這個特性，軟件可以很簡便地從PIMS導入支持該標準的數據

過程數據分析軟件R1.02 PIMS數據導入對話框

2、改進的可操作性

為了便于分析數據，過程數據分析R1.02允許交疊多個過程的數據圖表?，F在也可以根據制造條件簡便地修改如數據起始點和顯示顏色之類的設置。橫河分析師進行的基準測試表明，這些特征使數據分析時間減少了80%。

交疊圖表

3、捕捉/共享分析結果

為了便于工程師之間交換數據分析結果，過程數據分析 R1.02增加了新的功能，工程師能夠捕捉顯示分析結果的圖表，并將該數據粘貼到任何通用報告軟件中。這就消除了創建圖表的工作量，分析人員就可以集中精力研究和討論分析結果。

未來發展

生產企業都需要訪問和分析現場數據，以提高質量和生產效率，并轉向云計算、人工智能、大數據、IIoT和其他先進技術及解決方案來解決這一需求。為了滿足這些需求，幫助客戶提高產品質量，橫河將繼續努力開發利用這些技術及解決方案的產品。

Mahalanobis Taguchi(MT)方法*：一種模式識別技術，它以P.C. Mahalanobis博士的名字命名。馬哈拉諾比斯(Mahalanobis)博士提出了馬氏距離(一種基于變量之間的相關性的多元測量尺度)，Genichi Taguchi博士是推動質量工程學發展的關鍵人物之一。根據參考數據和樣本數據之間的距離，該方法可以定量地確定與目標數據的偏差。

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