儀器儀表商情網報道 據悉，日前河海大學完成的“植物生長的智能視覺物聯網測控系統”榮獲中國儀器儀表學會科技成果獎，該項目通過智能視覺物聯網技術對溫室植物的生長環境與生長狀況進行實時監測與控制，完成了一系列工程技術的集成創新，提高了溫室種植的質量和產量，降低了勞動生產成本，實現了技術裝備化。
項目負責人李慶武教授及其團隊，近年來針對智能感知與物聯網技術的應用問題，致力于理論與技術研究，主持國家863計劃子課題、國家自然科學基金、科技支撐計劃等多項科研項目研究，出版著作3部，發表論文100余篇，授權國家發明專利15項，并應用于農業、電力、金融、公共安全等領域，取得顯著的社會經濟效益。
現代農業逐步摒棄了粗放型的增長模式，正在朝著智能化、精準化和集約化的方向發展。智慧農業是物聯網技術在現代農業領域的應用，在我國的應用還處在起步階段。如何建設智能化溫室設施，將物聯網技術引入溫室植物生長環境測控，是現代溫室農業的發展方向。
該項目以溫室中植物的生長環境和生長狀況為監測對象，運用智能視覺物聯網技術對植物生長環境中的各個目標進行標識、定位、測量、傳輸、存儲、分析和控制。這是改變傳統溫室種植中科技含量低、效率低、投入產出比偏高的一個重要途徑。該項目技術水平國內領先，主要體現在：（1）先進的智能視覺物聯網技術。 目前，我國溫室種植中應用的遠程測控系統，大多都是視頻監控系統加上一些溫濕度傳感器與閥門開關控制，僅僅有一些物聯網技術的概念，普遍存在測控設施落后、智能化程度不高、植物生長參數分析與測控缺乏量化指標等諸多問題。本項目采用新穎的智能視覺物聯網技術，通過智能視覺傳感器、智能視覺信息傳輸與處理來感知和分析植物的土壤、葉片和果實等目標對象，把已有結論性數據用作對植物的生長環境的反向控制和調節，從而達到測試—分析—調節—測試的閉環控制。（2）具有自主知識產權的新型CO2傳感器。本發明通過配置一種顏色對CO2濃度變化敏感的測試液體，再利用光電技術測量顏色，從而達到測試出CO2濃度的目的。由于需檢測的信號變化明顯，采用的三基色檢測方法對機械精度沒有過高的要求，所以本發明具有制造難度低、成本小、靈敏度高、使用范圍廣等優點，非常適用于塑料大棚、玻璃溫室等農業生產場合。
該項目采用新型的智能視覺物聯網技術以及獨有的CO2濃度測量技術，技術的先進性和方法的獨創性使本項目具有明顯的優勢。系統可測控的生長參數有溫度、濕度、光照、土壤水分、CO2濃度、植物的葉片生長情況、植物水分脅迫程度等，測控模型準確，調控效果明顯，可以更合理地利用資源，利用增加農民收入的方式來激發農民生產積極性，促進溫室種植產業的蓬勃發展。
