2月8日晚上，一位帶口罩的女士走進海淀區學院路街道中科院社區大門，一旁的電腦上顯示出她進門的紅外影像，在她的額頭，清晰地標著“36.5℃”體溫正常，女士徑直走進大門，沒有停留。

為她測體溫的，是正在安裝調試的“中科院半導體所廣域無感測溫儀”，可以安裝在室外，在零下10℃至零上30℃范圍內，均可精確測量體溫，測溫精度優于±0.3℃。

這是中科院半導體所劉建國課題組研發的技術，首先安裝在中科院社區進行測試。當體溫正常者通過時，其影像額頭會顯示綠色的溫度數字，無感通行；一旦有異常體溫者通過，額頭上的數字不但變成紅色，同時蜂鳴器也會報警。

劉建國介紹，這臺測溫樣機由紅外探測鏡頭、紅外測溫芯片、紅外標校黑體、可見光成像系統、智能控制終端等部分組成，經過軟硬件調試和不同場景試驗驗證，可滿足5米距離下，對辦公樓門口、小區大門口、出入閘口等地點的多位行人的批量無感監測篩查需求。此次，研究團隊利用在光電集成光電子工程方面積累的經驗，提出了自標校創新算法，突破了室外復雜環境下人體溫度監測不準確的難題，使溫度篩查不再局限于絕對溫度精確測量，大幅度提升了在人群中對發熱個體篩查的概率。

春節期間，北京市科委發布了測溫方案征集通知，中科院半導體研究所迅速組織科研力量進行了科研攻關，由劉建國研究員帶領的智能光子研究團隊經過近10天晝夜技術攻關，完成了第一臺紅外測溫產品樣機研制。為了測試樣機效果，團隊把樣機架設在了中科院社區大門口。

如何在機場、火車站、地鐵、商場、學校、街道社區等人流密集的公共場所，監控并識別可能的患者個體？劉建國介紹，基于病毒性傳染病的一個普遍特征是人體發熱，這臺測溫樣機可用于非接觸、快速、大面積的排查，當視場內有高溫個體通過時，儀器可指示高溫個體位置，并發出警示。相較于手持式體溫檢測設備，它更方便，也更安全。

“目前這款樣機還需進一步測試，從2月10日起繼續測試設備的穩定性和可靠性，爭取這款儀器能夠早日發揮作用。”劉建國說。

中科院半導體所智能光子團隊表示，針對走動戴口罩條件下快速人臉識別難題，他們希望協調優勢團隊協同攻關，以期在短期內實現技術突破。為滿足即將開始的返程高峰、學校開學、工廠開工等人流密集地點人員的溫度批量篩查的需求，在外協資源不足、物資嚴重短缺的條件下，他們希望通過與國內優勢力量的多種合作方式，盡快解決批量生產和廣泛應用問題。

學院路街道相關負責人表示，面對新冠病毒對公共衛生造成的重大威脅，學院路街道大院大所積極行動，利用現代科技、生物技術等強有力的手段，能大大減輕防疫一線工作人員的壓力和負擔，讓一線工作更有戰斗力，將更有效保障疫情防控工作順利開展，助力打贏這場疫情防控阻擊戰。