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自動(dòng)駕駛技術(shù)難點(diǎn)如何突破?真正的無人駕駛究竟還有多遠(yuǎn)


  來源: 南方日?qǐng)?bào) 時(shí)間:2021-06-15 編輯:清風(fēng)
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從無人重卡、無人巴士,到無人的士、無人物流配送車,無人駕駛的應(yīng)用場(chǎng)景越來越豐富,行業(yè)發(fā)展也進(jìn)一步提速。然而,不少人對(duì)自動(dòng)駕駛安全性仍心存擔(dān)憂,那么,我們離安全的真正無人駕駛還有多遠(yuǎn)呢?


場(chǎng)景運(yùn)用迭代升級(jí)


當(dāng)看著一輛輛物流配送無人車、熟食配送無人車、掛載重量20噸以上的無人重卡車穿梭于鶴洞大橋,助力廣州封閉管理區(qū)物資智能配送時(shí),那一刻,我們真實(shí)地感受到,無人駕駛離我們并不遙遠(yuǎn)。隨著場(chǎng)景化運(yùn)用不斷更迭,無人駕駛車行業(yè)正呈現(xiàn)出一片繁榮景象。


這是當(dāng)下無人駕駛?cè)轿欢嘣l(fā)展的一個(gè)縮影。憑借零接觸、多服務(wù)、全天候的極大適應(yīng)性,無人車更加深入地參與到我們的日常生活中。從提供全展示駕駛解決方案,到多元化產(chǎn)品的不斷落地,無人駕駛產(chǎn)業(yè)路徑日漸清晰,不少企業(yè)已經(jīng)進(jìn)入量產(chǎn)“前夜”。


5月25日,京東、美團(tuán)、新石器成為國內(nèi)首批獲得無人配送車上路資質(zhì)的3家企業(yè),首批無人配送車正式“持證上崗”,在物流配送、零售、安防等眾多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景,這也催生了一大批新型無人經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)。僅半個(gè)月時(shí)間,這些“持證上崗”的無人配送車便快速投入使用,加入到此次疫情的支援工作中。


其實(shí),無人駕駛車在物流市場(chǎng)的運(yùn)用也有極大的潛力空間。例如,5月2日發(fā)布的上汽紅巖5G+L4智能純電動(dòng)重卡,已經(jīng)搭載了FMS車隊(duì)管理系統(tǒng)并融合自動(dòng)駕駛、新能源、智能網(wǎng)聯(lián)、AI等科技。今年上汽還計(jì)劃實(shí)現(xiàn)2萬標(biāo)箱準(zhǔn)商業(yè)化運(yùn)營(yíng),AIT港口集裝箱智能運(yùn)輸車將在港區(qū)內(nèi)示范化運(yùn)行。其實(shí),在港口智能物流運(yùn)輸領(lǐng)域,上汽早已走在了世界前列。


在商業(yè)化模式的落地上,無人駕駛也有了新進(jìn)展。從為車企提供自動(dòng)駕駛技術(shù)解決方案,到傳統(tǒng)車廠孵化自動(dòng)駕駛公司,再到車輛的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售乃至全線自運(yùn)營(yíng)的全棧式一體化解決方案,無人駕駛商業(yè)化模式已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了加速迭代升級(jí)。


以廣州為總部,同時(shí)在美國硅谷、北京、上海擁有分部的文遠(yuǎn)知行,進(jìn)一步將研發(fā)與運(yùn)營(yíng)分部落地在南京、武漢和鄭州3個(gè)城市。這種城市戰(zhàn)略布局脫胎于文遠(yuǎn)知行一直以來秉承的“鐵三角商業(yè)模式”,即通過與車企/Tier 1、出行平臺(tái)的戰(zhàn)略協(xié)同,文遠(yuǎn)知行與各城市本地的主機(jī)廠、出行平臺(tái)加強(qiáng)合作,進(jìn)一步探索自動(dòng)駕駛的商業(yè)化落地。


“有的是通過合資的方式來做,有的是自己造車,有的是選擇做供應(yīng)商,大家各有各的路數(shù)。”文遠(yuǎn)知行COO張力表示,“現(xiàn)在這個(gè)階段,更多比拼的還是技術(shù),最終誰能勝出,還需市場(chǎng)的驗(yàn)證”。


技術(shù)難點(diǎn)如何突破?


在無人駕駛飛速發(fā)展的同時(shí),何時(shí)才能實(shí)現(xiàn)真正意義上的無人駕駛?技術(shù)難點(diǎn)的突破依然是其前行路上的一大“絆腳石”。


張力提出,在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,真正的難點(diǎn)是感知、規(guī)劃決策、控制,還有就是硬件。“硬件當(dāng)中成本最高的兩個(gè)是激光雷達(dá)和計(jì)算單元,如何降成本是最大的挑戰(zhàn)。”同時(shí),他指出,規(guī)劃決策和控制也是比較難的,要實(shí)現(xiàn)真正的自動(dòng)駕駛,需要更多的數(shù)據(jù)積累,也需要到更多場(chǎng)景去學(xué)習(xí),逐步打磨技術(shù)。


由于無人駕駛汽車需要通過攝像機(jī)、激光雷達(dá)等技術(shù)捕捉大量數(shù)據(jù),并提供實(shí)時(shí)反饋,而這些數(shù)據(jù)又需要每秒數(shù)萬億次的運(yùn)算來處理,所以產(chǎn)品的高速處理能力、可靠性和準(zhǔn)確性顯得尤為重要,而且涉及到了行車安全。


小馬智行聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官彭軍表示,智能駕駛目前發(fā)生的事故,是新技術(shù)發(fā)展過程中的必經(jīng)階段,存在個(gè)別問題在所難免,但汽車智能化的大趨勢(shì)并不會(huì)因此改變。他認(rèn)為,自動(dòng)駕駛發(fā)展的核心,首先是要建立一套體系保障安全,其次要做好量化證明安全,企業(yè)還要和監(jiān)管機(jī)構(gòu)一起努力制定一套安全標(biāo)準(zhǔn)。


這也意味著,能真正實(shí)現(xiàn)大眾認(rèn)可的無人駕駛還有很長(zhǎng)的一段路要走。百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏表示,實(shí)現(xiàn)L5(完全無人)級(jí)別的無人駕駛還需要較長(zhǎng)時(shí)間。在他看來,完全開放道路上不受任何限制的自動(dòng)駕駛預(yù)計(jì)還需要10年左右時(shí)間。


完全無人駕駛,這是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程。盡管完全落地依然需要時(shí)間,然而在一些相對(duì)封閉的園區(qū)已經(jīng)開始試運(yùn)行了。


日前,住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、工業(yè)和信息化部印發(fā)通知,確定北京、上海、廣州、武漢、長(zhǎng)沙、無錫等6個(gè)城市為智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施與智能網(wǎng)聯(lián)汽車協(xié)同發(fā)展的第一批試點(diǎn)城市。


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