大量模擬數百個人工智能加速器

深度評估網絡性能和可擴展性并加快上市時間，且成本低于現有的解決方案

準確還原人工智能和機器學習工作負載的真實網絡行為，具備高仿真度且可重復驗證

2024年2月29日，是德科技（Keysight Technologies,Inc.）宣布，針對人工智能（AI）和機器學習（ML）基礎設施生態系統，推出了 AI數據中心測試平臺，旨在加速AI / ML網絡驗證和優化的創新。該解決方案顯著提高了AI基礎設施的評估測試能力，并具有強大的擴展能力。

AI的部署和使用在各行各業迅速增長，快速高效地訓練和交付新的AI模型是各企業的首要任務。AI / ML工作負載需要處理海量數據，這就要求高網絡帶寬和計算性能以減少訓練時間。然而，設計和驗證大規模“假設”場景評估的成本，即使對于大型AI運營商來說也是難以承擔的。

為了克服這一挑戰并加速AI / ML基礎設施的設計和測試，是德科技 AI數據中心測試平臺提供了靈活可配置的AI工作負載仿真、預設的評估測試應用選件和數據集分析工具，幫助企業提高AI / ML集群網絡結構的性能。

為加速AI / ML網絡設計，是德科技的數據中心解決方案具有如下優勢：

仿真還原超大規模的AI工作負載 - 提供對集合通信性能的深度評估

簡化評估測試流程 - 通過與大型的AI運營商和AI基礎設施供應商合作，推出預置的評估應用程序選件，驗證AI網絡結構

執行定義的AI / ML行為模型 – 實現用戶和其客戶之間的共享以幫助重復驗證

提供測試引擎選擇 - 選擇使用Keysight硬件負載設備上進行AI工作負載仿真，并在真實的AI加速器的軟件端點上進行相同測試，從而對二者進行性能比較

是德科技平臺能夠以較低成本實現真實場景的大規模驗證和網絡結構設計實驗。該解決方案是對現有使用GPU來仿真AI / ML工作負載的有效補充，從而為AI運營商提供了一個更可擴展、穩定和集成的AI測試平臺。

650 Group 的創始人和技術分析師Alan Weckel表示：“800GE對于AI / ML的增長至關重要，有望成為歷史上數據中心端口速度增長最快的技術。AI / ML帶寬，在未來10年內，將以每年超過100％的速度增長，800GE將在這種增長中發揮關鍵作用。是德科技的解決方案處于測試AI / ML基礎設施的前沿，這些基礎設施預計在未來18個月內達到大規模量產。”

Arista Networks 云和平臺副總裁Martin Hull表示：“已經證明，高速以太網網絡在遵循公開標準的同時，可以提供兼顧成本和性能的解決方案，從而減少處理AI / ML工作負載的時間。是德科技的AI測試平臺是驗證Arista在AI網絡設計方面技術領先性的極有價值的工具。”

是德科技網絡測試與安全解決方案副總裁兼總經理Ram Periakaruppan表示：“作為測試超高速800G以太網網絡的領導者，是德科技在創新方面繼續引領潮流，通過與云計算運營商密切合作，共同設計了這款具有里程碑意義的與眾不同的新AI測試平臺，實現了對超大規模AI工作負載的真實評估和仿真。”

是德科技的AI數據中心測試平臺為網絡工程師提供了一個精確模擬AI負載的新選擇。通過比較使用是德科技硬件負載設備的測試結果和基于真實AI加速器的測試結果評估網絡性能。

是德科技的AI數據中心測試平臺加速AI網絡驗證和優化的創新。該解決方案具有多個AI測試引擎，具備強大的擴展性和部署效率，能夠幫助提高新型AI基礎設施的性能。