羅德與施瓦茨（以下簡稱“R&S”）與英偉達（NVIDIA）攜手合作，在AI驅動的無線通信研究領域取得技術突破。雙方在MWC 2025大會上展示一項創新性概念驗證，該技術融合數字孿生和高保真光線追蹤技術，為5G-A和6G神經接收器提供更貼近真實場景的測試方案，助力下一代通信技術的快速發展。

圖：R&S與英偉達合作在MWC2025大會上展示的基于AI/ML的神經接收器

R&S在AI驅動的無線通信領域再創佳績，其最新成果聚焦神經接收器的設計與測試。在MWC 2025大會上，R&S與英偉達聯合展示一項突破性技術驗證。該方案通過整合數字孿生和高保真光線追蹤技術，構建了一個強大的測試框架，能夠在真實傳播環境下對5G-A和6G神經接收器進行高效、精準的測試。這一成果旨在縮小AI驅動的無線仿真與實際部署之間的差距，為下一代接收器架構的研發提供強有力的支持。

這是R&S與英偉達長期合作中的第四項重要里程碑。雙方在過去幾年的MWC大會上展示了多項開創性成果，從訓練神經接收器處理模擬損傷，到設計無導頻通信的自定義星座圖，不斷推動AI/ML在無線通信領域的創新應用。

此次演示的核心是英偉達Sionna，這是一個基于GPU加速的開源鏈路級仿真庫，能夠提供光線追蹤無線信道模型，生成高度真實的射頻傳播環境。仿真結果可無縫傳輸至R&S SMW200A矢量信號發生器，該設備能夠模擬復雜的真實無線信道，無需昂貴的外部射頻衰落設備。這一先進的測試平臺支持對基于AI/ML的接收器算法進行全面測試與驗證，并利用真實訓練數據對神經組件進行精細化調優。

為確保數字孿生和光線追蹤模型能夠精準反映真實環境，仿真數據基于城市街道峽谷環境中的專用信道探測測量活動進行校準。通過將這些精確測量數據與英偉達Sionna結合，進一步優化了光線追蹤器對材料相互作用和電磁傳播的建模能力，從而生成了物理射頻環境的校準版數字孿生。這一技術組合為下一代基于機器學習的通信算法（如神經接收器和基于ML的信道狀態信息反饋增強）提供了更精準的現場測試與驗證能力。

R&S信號發生器、電源和儀表業務副總裁Gerald Tietscher：“與英偉達的合作是AI/ML在無線通信領域應用的重要里程碑。我們的工作已經充分展示了AI在無線系統設計中的潛力，從自定義星座圖到處理真實損傷的神經接收器。如今，通過整合數字孿生和光線追蹤技術，我們進一步拓展了AI驅動信號處理的可能性。”

英偉達電信業務副總裁Soma Velayutham：“數字孿生技術在無線系統設計中具有革命性潛力。通過將先進的英偉達光線追蹤和機器學習技術融入接收器開發，羅德與施瓦茨正在為AI原生的6G網絡鋪平道路，這些網絡將比傳統實現方式提供更高的效率和創新性。”

作為全球6G研究的重要推動者，R&S與行業合作伙伴、研究機構和標準化組織緊密協作，致力于開發預計于2030年商用的下一代無線技術。