舉個例子,更加形象的幫助大家理解:
真實性:移動網絡已經不僅僅是用于給我們打電話上網的了,有很多垂直應用,比如IOT VR 自動駕駛。有一種測試就是使用基站在現實網絡的數據中進行建模,在實驗室把話務模型重新回放給基站。怎么做到真實性呢?如果實驗室中話務模型和現網模型不相同的話測試效果就會大打折扣。
比如,在實驗室中做到數據流量與現網一致,好比井蓋,共享單車,自動駕駛等。這些終端的數據報文特點不相同,很難把海量的垂直行業(yè)業(yè)務的仿真都放到UEE中。但是,可以通過業(yè)務回放功能來把數據在實驗室中進行回放。比如我們抓一段智能抄表數據,并且在之后復制10000份通過終端仿真進行回放,就好像有10000個水表在同時上報數據。所以用這個方法可以在實驗室中很真實的仿真話務流量。