未來，自動駕駛汽車將主要依賴三種車載傳感器：攝像頭、雷達和激光雷達。然而，據外媒報道，以色列初創公司AdaSky則希望利用熱成像技術。目前，世界各國軍隊都使用熱成像技術在低能見度情況下尋找目標，而AdaSky認為，在其他傳感器失效的情況下，熱成像技術有助于自動駕駛汽車探測周圍環境。


熱成像也稱為紅外線，使用光譜的一部分，探測人與物體發出的熱量。AdaSky銷售總監Raz Peleg表示，由于熱成像不依賴可見光譜中的光，因此可以在陽光、雨水、霧或雪等天氣條件下工作，而此種條件下攝像頭或激光雷達可能會失靈。

低能見度對于駕駛而言非常危險。最近，美國汽車協會的一項研究發現，行人檢測系統在黑暗條件下性能不佳，因此碰撞風險升高。Peleg稱，AdaSky的技術可以改善這些系統的性能。它不受迎面而來的汽車前燈閃爍的影響，并可以探測到被柵欄等物體部分遮擋的人或物體。

在一輛配備AdaSky原型傳感器的福特Fusion混合動力車中，傳感器檢測到的物體以黑白圖像的形式顯示在在筆記本電腦上。人和其他車輛的引擎一樣，在黑色背景的襯托下，看起來是發光的白色物體。AdaSky具有專有機器學習算法，可以知道道路位置。該算法基于溫度的不同，以及不同物質的散熱方式。

Peleg指出，由于圖像是黑白的，AdaSky的傳感器無法識別紅綠燈。但是，在量產車中，傳統的攝像頭可以解決這一問題。與目前大多數激光雷達傳感器相比，AdaSky的傳感器價格較低，而且尺寸較小，可安裝在汽車格柵后。

Peleg還表示，與雷達和激光雷達不同，熱成像是“被動的”，不會發送信號探測附近的障礙物，而是吸收周圍人和物體所產生的熱量，因此比其他傳感器耗電更少。對于電動汽車而言，具有優勢。AdaSky計劃將其傳感器用于自動駕駛汽車和駕駛輔助系統。到目前為止，該公司已與一家美國汽車制造商達成協議，將其技術用于卡車。