波士頓的數據分析公司Lux Research在今年1月發布了一份物聯網產業報告，模型數據顯示，截止2020年，全球工業物聯網產值將達到1510億美元。

IssacBrown是該公司的分析師，他在接受采訪時表示報告中的數據還是偏保守，按照他個人觀點，工業物聯網會是最有潛力的投資方向，5年后將達到萬億美元市場規模。

“對于市場空間，有一點是毫無疑問的：規模龐大。”IssacBrown表示由于數據模型有很多都是基于估測，所以其實沒法準確預估未來的市場容量。“讓我們先看傳感器，就最近發布的報告數據，我們記錄了所有關于未來全球傳感器市場的預測，大家的預測各不相同，并且對于傳感器的定義，大家也都不一樣。”

工業物聯網的應用場景非常廣闊，比如水電公用設施的數據、汽車行駛數據、農業灌溉數據，以及其他種種各行各業的數據，都要被記錄下來。為了支撐這些數據的傳輸和存儲，你可能需要各種服務器、衛星、超低功耗無線局域網、流量傳輸服務等等，這些加起來可能每天都會產生數十億的費用。

目前，這些數據大部分都存儲于工廠公司自己的服務器上，出于成本、便捷性以及利用價值的考慮，使用云服務器存儲物聯網數據會逐步普及。Brown表示企業級云存儲是其看好的第一個市場。其次是物聯網一站式數據處理平臺。“我們需要所謂的物聯網平臺，成千上萬的物聯網創業公司，以及數家大型物聯網公司，都會開發全新的物聯網平臺，為客戶提供數據存儲和分析服務。”

“然后，我們就有了數百個分析和運營服務提供商，為客戶提供大數據處理業務，同時，無論是經銷商還是系統整合商，都會從中獲益。在工業物聯網爆發之后，毫無疑問會出現無數的外包服務方，把上面提到的所有產品和服務打包到一起，然后作為一項服務來銷售，創造價值并收取費用。”他還認為，未來工業物聯網市場可分為三個獨立的部分，設備跟蹤、環境監測、貨物跟蹤，以及人員跟蹤。

當被問到這幾部分所占比重時，Brown表示還沒有對此建模，但是根據自己在行業內的直覺，未來五年，設備跟蹤將占據35%的產值，環境監測將占據30%，貨物跟蹤占到20%，人員跟蹤占到15%。

但是這些分類也不是完全分離的，他舉了聯邦快遞的例子，聯邦快遞需要跟蹤自己的所有資產，設備、貨物、人員以及環境監測。“你可以通過聯網的方式監測車輛狀態、監測天氣環境，對倉庫中貨物定位，以及跟蹤司機。”