工業4.0的未來發展速度和潛能離不開國內制造業的現狀水平。相較于德國的工業化發展，中國的制造業在以下幾個方面呈現不同的特征：

自動化程度：相較于德國先進的自動化程度，國內制造業的自動化水平普遍較低或中等。

生產信息化管理系統：德國的MES系統是一個標準化流程的整合方案系統；而國內的MES系統相對較孤立，一般有好幾個不同軟件分管不同部分，從而造成信息脫節，或者同一個工廠的管理標準不一致。

數據信息管理：德國的制造過程的數據基本透明化，并且由一個中央管理部門統一管理；而國內的信息透明化程度較低，并且數據分散，僅根據一定需要收集、運用部分數據，使得企業慢慢發展龐大后，造成數據脫節，不僅導致無法很好利用數據分析做決策，反饋產品信息，更是需要花很多時間整合、完善甚至糾正數據。

數據精確性和完整性：德國采用自動化數據收集，保證了數據精確性和完整性；而國內由于自動化和信息化水平較低，一般還是以人工收集數據為主，從而導致數據不精確不完整。

供應商管理：德國整體制造業水平較高，上游供應端信息化自動化水平也相對較高，進而更良性的帶動了德國工業4.0的發展；而國內供應商工業信息化自動化程度層次不齊，這造成了即使一個工業信息化自動化較成熟的制造企業，也很難推動真正意義上的包括供應商整合管理的工業4.0。

管理技術人員素質：德國的自動化IT管理人員技術水平較高，并且經過較專業的培訓；而國內缺乏這類核心人員開發和改善工業4.0需要的信息技術平臺，更多的人員還是集中在勞力和業務管理層面。

中國工業4.0的發展現狀

國內已經陸續有一些企業推出了工業4.0概念的項目，如國內一家領先的家電企業在2012年投資打造的智能互聯工廠已投產運營；一家領先的醫療健康企業推出了ERP及 POS項目，建立了智能管理體系，嘗試實現從供應鏈到營銷鏈的全程信息集成共享等。