此外，它與微軟都將傳統的大氣化學物理模型與機器學習類數據統計工具相結合，試圖在更短的時間內做出更好的預測，包括借助一種模擬工具，用于估算采取關閉工廠或者汽車限行等干預措施后的空氣質量結果和經濟后果。

預測準確度如何

據媒體報道，在實時監測與高精度預報的基礎上，IBM借助大數據分析能力，還能夠對可能影響空氣質量的相關因素進行分析預測，判斷各項影響因素在不同情況下與空氣質量的量化關系，由其研發的“污染過程多維認知案例庫”，可以實現針對全國367個特定城市、20多個維度的歷史污染過程和天氣形勢進行全自動化認知分析從而幫助城市管理者進行環保決策。

“綠色地平線”項目負責人說，IBM對3天內的空氣質量預測準確度超過80%，對7天到10天的預測準確度約為75%。升級版的“綠色地平線”只用2~3秒時間，就可以為未來15天匹配到歷史上最相似的天氣及其污染變化趨勢。利用國際氣候數據分析的積淀，最終形成空氣預警和污染防治的決策建議，助力區域性聯防聯控的有效開展。此外，微軟向中國環境保護部提供的48小時空氣質量預測，在2015年達到了6小時內準確度為75%，12小時內準確度為60%。

不同模型彼此之間是否矛盾