Field系統與CNC設備、機器人、周邊裝置以及傳感器鏈接，借助分析來優化制造業生產;Nvidia的智能機器產品管理部門主管Murali GopalakrishnaFanuc表示，Fanuc最近示范了AI機器人的三種基礎應用，包括抓取與放置物品、在邊緣的預測性維護，以及檢測率提升了七倍的自動化光學檢測。
Nvidia的Volta號稱是第一個專為AI應用打造的GPU架構，也就是能支持機器學習的訓練;Volta架構Tesla V100 GPU配備了640個張量處理器(Tensor)核心，能提供120Tflops的性能，相當于100顆深度學習CPU(來源：Nvidia)
美國大廠GE (General Electric)也正在內部開發適合自家制造需求以及其他美國垂直整合制造商的技術;GE Global Research的機器人技術部門主管John Lizzi透露，除了軟硬件平臺，GE還投資了擅長自動移動機器人的Clearpath Robotics，還有以“蛇臂”(snake-arm)機器人聞名的OC Robotics。
針對某些應用案例，GE是從零開始打造機器人，例如能深入噴射機引擎進行檢測的裝置;此外該公司也同時自行打造與向外采購傳感器。透過機器學習，AI在機器人領域變得非常重要，而該技術也成為在未來從三個方面提升機器人的關鍵，即感知、先進推理以及靈巧。Lizzi并指出，協作機器人也是一大趨勢，GE的愿景是朝向移動、自給自足的系統發展，人類只需要在處理例外狀況時出手干預，此外還有布署能與人類團隊合作的智慧機器人。
