2018年的無人機如何成為熱門以及哪些無人機發展趨勢值得關注呢？像互聯網和GPS技術一樣，無人機正在逐漸超越其軍事領域的應用，成為強大的商業手段，并且他們已實現向消費級市場的飛躍，從商用到民用皆有成熟的技術，比如消防和農業。

2017年見證了無人機和無人機技術在各行各業的興起。據谷歌稱，關鍵詞“無人機”在2016年12月達到搜索頂峰，并在2017年保持著較高水平。

由于入門成本低，尺寸較小，無人機持續吸引著各技術領域的人員投入研究。

無人機，無人駕駛飛行器（UAV），包括四軸飛行器，多旋翼飛行器或無人航空系統（UAS）。自誕生至今已經100多年，但最近在硬件，軟件和數據處理方面的突破使得無人機能夠成為商用主流。僅在美國，聯邦航空管理局（FAA）就預測2016-2021年間商用無人機機隊將從42,000增長10倍至420,000。歐洲當局預計會有類似增長。所有這些增長的背后，隱藏著巨大的市場。

投行高盛（Goldman Sachs）預測，到2020年全球無人機市場價值將達到1000億美元。大部分增長將來自商業和政府部門不斷增長的需求。高盛報告補充道，無人機技術的全部經濟潛力“很可能是該數字的多倍，因為無人機領域的連鎖反應會影響整個經濟。

在2018年及以后可以預見哪些無人機技術和及其應用的發展？請看以下例子：

01無人機硬件將繼續提升

無人機需要充足的動力源。更好的電池——改進的能源管理可延長滯空時間。高效的動力系統允許更大的有效載荷。究人員正在努力通過探索一系列創新技術來滿足這些需求，未來預期將有以下新技術：

①太陽能電池板在飛行期間為電池充電；

②允許更長飛行時間和更重載荷的氫燃料電池；

③無線傳輸電力的激光器；

④納米管和氣凝膠電池，其性能遠遠超過目前使用的鋰離子聚合物電池。

碳纖維增強聚合物等新材料與先進的制造技術（如熔融沉積成型和激光燒結）相結合，將使無人機更輕，更便宜，并且可能更容易制造。先進材料包括由菌絲細胞制成的生物可降解的生物無人機，這種材料類似于蜜蜂用以筑巢的材料。其他研究人員正在使用“Chemputers”從化學品中“生長”出無人機。

無人機制造商一直在努力改進各式各樣的無人機傳感器。這些包括可視攝像頭，紅外探測器，多光譜和高光譜傳感器，光探測和測距（LiDAR），慣性測量單元如陀螺儀和加速度計，以及測量電流，磁場和聲壓的傳感器。這些傳感器可以提供所有光譜帶的高分辨率數據，特別是紅外光譜，并且能提供比飛機或衛星更精確的信息。在今年更小，更輕，更快，更便宜，更可靠，更準確，更靈敏的傳感器將面試和生產。

02無人機將擁抱大數據

無人機制造商正在努力開發自動避障系統，該系統處理無人機傳感器數據以避免碰撞或允許自動起飛和著陸。該技術目前用于少數設備中并且不斷改進。總部位于波士頓的美國機器人公司（American Robotics）及其他公司已開發出全自動無人機系統，可以反復，可靠地執行定義明確的任務，無需飛行員介入。

更智能的無人機傳感器與機器學習和人工智能相結合，使公司能夠將預測分析應用于眾多商業問題。例如，美國普渡大學的研究人員成功地將無人機和深度學習技術結合起來，以檢測核電站鋼構件的裂縫。該系統根據鋼表面周圍不斷變化的紋理自動識別裂縫，并告知技術人員潛在的威脅。處理過程大約需要一分鐘。這不僅可以節省技術人員的時間，還能更有效地分配工作，降低未知的風險。美國無人機制造商和服務提供商（Kespry）通過建立一個可以計算屋頂冰雹襲擊的機器學習系統，將目標鎖定在檢查和保險市場上。

通過將無人機技術與機器學習相結合，使無人機收集的照片，實時視頻，熱成像或正射航拍圖和輻射測量數據得以自動完成。建筑和基礎設施管理人員現在可以更快，更低成本地識別質量缺陷、故障或設計缺陷。自動化無人機也被用于檢查發電廠和輸電線路，并提供有關基礎設施狀況的實時分析。農民也正在使用類似的技術自動計算農作物，識別雜草，并確定作物何時需要水和肥料。自動化無人機存在無數其他的應用。

03更多組織將使用無人機