在王亞琴看來，可穿戴健康監測設備的意義在于長期跟蹤和數據解讀能力。她認為，相比單一時間截面下的數據，可穿戴設備長期跟蹤用戶數據指標，對身體健康狀況的判斷和預測更有意義。結合大數據和人工智能技術，可穿戴設備對不同生命指標的交叉對比和數據解讀能力更高，可為人們完成健康水平評估、壓力水平評估、睡眠質量評估、情緒分析等方面帶來助力。這與人們對個人健康更加重視的市場大環境相契合。
數據分析水平和用戶服務水平，是設備供應商頗為關注的努力方向。彭洪偉表示，近年來客戶對產品智能化需求、藍牙傳輸等功能有上升趨勢，希望借助手機APP實現對監測數據的持續采集。蘋果也在采用Apple Fitness+通過軟件付費方式實現功能迭代、提供服務，并針對健身房、養老院等具體場景、特殊群體提供個性化服務，其業務范疇從健康指標的監測拓展為具體的健康服務。
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