據山東大學前沿交叉科學青島研究院消息，近日，該院鄧偉僑教授團隊在新冠檢測領域取得新進展，開發出一款新型一氧化氮傳感器用于新冠肺炎初篩，科研成果已發表在國際頂尖學術期刊ACS Sensors上，并被選為封面論文。

據介紹，鄧偉僑教授團隊與華中科技大學附屬梨園醫院馬靜主任團隊在合作中發現了人體呼氣NO濃度在新冠患者與健康人群當中存在明顯的統計學差異，但是該差異不足以直接區分新冠患者和健康人群。為此，研究團隊建立了新冠患者及健康人群的機器學習分類模型，該模型證明了呼氣測試初篩新冠患者的可行性。

為此，研究團隊經過理論及實驗，成功批量制備出新冠肺炎快速初篩工具的核心材料——鎳單原子氣敏材料，并利用絲網印刷技術，順利將該材料成功印刷到電極上。據介紹，每片電極成本極低，檢測精度完全可以覆蓋人體呼氣NO濃度范圍。而且，借助于便攜式電化學U盤，可實現便攜式檢測。

據悉，相比于核酸檢測，該微型便攜傳感器雖然檢出率相對較低，但是檢測時間僅需3分鐘，人們吹氣就可完成測試，具有制作成本低、工藝簡單等優點，可以實現新冠肺炎檢測工具的普及化和民眾的日常檢測，為潛在新冠患者的初篩和疫情防控提供了一個新方案。