近日，Teledyne FLIR（簡稱：FLIR）宣布推出新的Prism AI版本軟件框架，可提供分類、對象檢測和對象跟蹤功能，使感知工程師能夠快速開始為高級駕駛輔助系統（ADAS）和自動駕駛汽車（AV）系統集成紅外熱像儀。與先前的Prism AI版本相比，將對象跟蹤性能提高多達24%。
(圖片來源：Teledyne FLIR)
開發人員可以使用新的Prism AI作為主要感知軟件或內部開發參考軟件，同時利用相機校準工具，以及可見光和熱成像融合和高級圖像處理功能，提供卓越的感知能力，特別適合檢測行人和動物。
(圖片來源：Teledyne FLIR)
FLIR產品管理副總裁Michael Walters評論說：“改進后的Prism AI軟件模型支持嵌入式系統測試和開發，使感知工程師能夠比以往更輕松地創建具有紅外熱成像功能的更有效系統。隨著我們的人工智能（AI）生態系統和工具的不斷擴展，FLIR可以為集成商提供一條途徑來快速測試和降低用于ADAS或AV的開發成本。”
(圖片來源：Teledyne FLIR)
Prism AI專為汽車感知系統開發人員而設計，提供七種物體檢測類別、可見光和紅外熱成像融合、高級熱圖像處理功能、新的陰影模式記錄功能、批量數據攝取等。這些功能共同簡化了汽車紅外熱成像傳感器的集成，提供卓越的行人、動物和車輛檢測，尤其是在夜間和能見度低的情況下。
(圖片來源：Teledyne FLIR)
憑借一套Prism AI工具，即可簡化集成Teledyne FLIR Conservator?數據生命周期管理軟件，以及業界最大的熱成像可見光訓練數據集。Prism AI還包括生產所需的功能，包括熱像儀和電子控制單元之間的身份驗證，進一步簡化開發。
在所有條件下改善車輛感知對于減少行人死亡人數至關重要。根據美國州長公路安全協會的初步數據顯示，與2020年相比，美國2021年上半年行人死亡人數增加了17%，比2011年則增加了46%。支持紅外熱成像的ADAS和AV系統能夠在降低行人交通死亡人數方面發揮關鍵作用，還能夠幫助汽車OEM滿足夜間行人防碰撞等即將頒布的監管測試程序。
