“我的這個智能制造項目軟件、系統都準備好了，現在就缺適合的傳感器了。”在本屆高端峰會上，有研究所專家稱其項目就是卡殼在傳感器上。

隨著中國經濟轉型升級進入攻堅階段，智能制造成為主攻方向，但傳感器卻成為最大的“短板”。智能制造的本質是以數據的自動流動來解決復雜系統的不確定性，提高資源配置效率。大數據專家、電子科大教授周濤對記者表示，目前大數據的難點之一就是“采集數據”，這有賴于合適的傳感器。

“不抓傳感器，智能制造沒法真正落到實處。”郭源生對記者感慨道：“打個比方，傳感器就如人類的五官和皮膚，如果手都燒著了，腦袋卻沒有這個信號可接受，還談什么信息處理和決策呢？沒有傳感器，就算給機器人裝50個微處理器，也無法做到智能。”

“傳感技術已成為衡量一個國家信息化程度的重要標志之一。”在郭源生看來，以往計算和通信技術的發展，已經較好地解決了信息處理和信息傳輸問題，新一代信息技術主要為傳感技術，致力于解決信息(數據)采集。 “沒有傳感器，云計算和大數據將‘難為無米之炊’，物聯網將走向‘空心化’，智能制造等實體經濟也就成為‘空中樓閣’。”

郭源生強調，我國確實有了較強的產業基礎，但產業尤其是高端裝備制造業，在基礎領域與國際先進水平相比還有巨大的差距。“我們確實做了很多應用創新，‘拿來主義’成就了繁榮的終端市場，但也導致長期忽視基礎領域的發展，在更基礎的材料、元器件、管理理念、人才培養上都存在痛點，這就包括傳感器；接下來，夯實實體產業、加快轉型升級，政府應加強基礎研究的扶持和引導。”

呼吁頂層設計 政策扶持