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2019年企業(yè)如何打造物聯(lián)網(wǎng)整體方案


  來源: 儀商網(wǎng) 時間:2019-01-16 作者:儀商網(wǎng)
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物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)自動化用戶思維的最大轉(zhuǎn)變,可能是從硬連接的安全PLC和繼電器轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)安全性。這意味著從普通工人用螺絲刀緊銅線到咨詢軟件顯示的過渡。而現(xiàn)實中,我們的生活早已改變。

5G與物聯(lián)網(wǎng)

5G三大場景能分別支撐不同的功能應(yīng)用需求。比如eMBB能支撐起遠程視頻監(jiān)控、視頻會議等高帶寬的應(yīng)用場景;mMTC能滿足大量低功耗嵌入式終端的數(shù)據(jù)連接與傳輸需求。

工廠智能化轉(zhuǎn)型的推進,物聯(lián)網(wǎng)作為連接人、機器和設(shè)備的關(guān)鍵支撐技術(shù)正受到企業(yè)的高度關(guān)注。這種需求在推動物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用落地的同時,也極大的刺激了5G技術(shù)的發(fā)展。

面對復雜的工業(yè)互聯(lián)需求,5G技術(shù)需要適應(yīng)不同的工業(yè)場景,能滿足物聯(lián)網(wǎng)的絕大部分連接需求。因此,5G與物聯(lián)網(wǎng)是相輔相成的關(guān)系,物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用落地依賴于5G提供不同場景的無線連接方案,而5G技術(shù)標準的成熟也需要物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需求的刺激和推動。

URLLC可以將網(wǎng)絡(luò)等待時間的目標壓低到1毫秒以下,以支撐工業(yè)自動化控制過程中系統(tǒng)和設(shè)備對數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶崟r性的諸多指標和要求。


5G網(wǎng)絡(luò)與云化機器人

5G網(wǎng)絡(luò)可以達到低至1ms的端到端通信時延,并且支持99.999%的連接可靠性,強大的網(wǎng)絡(luò)能力能夠極大滿足云化機器人對時延和可靠性的挑戰(zhàn)。

在智能制造生產(chǎn)場景中,需要機器人有自組織和協(xié)同的能力來滿足柔性生產(chǎn),這就帶來了機器人對云化的需求。5G網(wǎng)絡(luò)是云化機器人理想的通信網(wǎng)絡(luò),是使能云化機器人的關(guān)鍵。5G切片網(wǎng)絡(luò)能夠為云化機器人應(yīng)用提供端到端定制化的網(wǎng)絡(luò)支撐。

和傳統(tǒng)的機器人相比,云化機器人需要通過網(wǎng)絡(luò)連接到云端的控制中心,基于超高計算能力的平臺,并通過大數(shù)據(jù)和人工智能對生產(chǎn)制造過程進行實時運算控制。

通過云技術(shù)機器人將大量運算功能和數(shù)據(jù)存儲功能移到云端,這將大大降低機器人本身的硬件成本和功耗。并且為了滿足柔性制造的需求,機器人需要滿足可自由移動的要求。因此在機器人云化的過程中,需要無線通信5G網(wǎng)絡(luò)具備極低時延和高可靠的特征。



智能制造生產(chǎn)場景


5G與工業(yè)AR

在未來智能工廠生產(chǎn)過程中,人將發(fā)揮更重要的作用。然而未來工廠增強現(xiàn)實AR將發(fā)揮很關(guān)鍵作用,在智能制造過程中可用于如下場景:如:監(jiān)控流程和生產(chǎn)流程,生產(chǎn)任務(wù)分步指引,如手動裝配過程指導;遠程專家業(yè)務(wù)支撐等。

在這些應(yīng)用中,AR設(shè)備和云端通過無線網(wǎng)絡(luò)連接。需要將設(shè)備信息處理功能上移到云端,AR設(shè)備僅僅具備連接和顯示的功能。

AR設(shè)備將通過5G網(wǎng)絡(luò)實時獲取必要的信息,例如,生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)、生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)、以及故障處理指導信息。

場景下,AR眼鏡的顯示內(nèi)容,必須與AR設(shè)備中攝像頭的運動同步,以避免視覺范圍失步現(xiàn)象。通常從視覺移動到AR圖像反應(yīng)時間低于20ms,則會有較好的同步性,所以要求從攝像頭傳送數(shù)據(jù)到云端到AR顯示內(nèi)容的云端回傳需要小于20mms,除去屏幕刷新和云端處理的時延,則需無線網(wǎng)絡(luò)的雙向傳輸時延在10ms內(nèi)才能滿足實時性體驗的需求。而該時延要求,LTE網(wǎng)絡(luò)無法滿足。



5G技術(shù)已經(jīng)成為支撐智能制造轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵使能技術(shù)


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