工業物聯網IIoT

物聯網指的是包含利用標準互聯網協議技術將人、過程和物連接起來實現新的信息物理系統的網絡。工業物聯網(IIoT)被理解為覆蓋范圍更廣的物聯網IoT的子集。鑒于很多傳統自動化技術、工業控制技術和信息技術都基于專有通信協議，所以，對于IoT的許多其他領域而言，新興技術、挑戰和過程都是獨特的。

在工業物聯網的平臺和新模式下，人員、過程和技術是三位一體的融合能力。人和過程可以像傳感器、儀器、材料和資產等傳統的“物”一樣當作資產來考慮。在這種新的IIoT模式中，人員、過程和傳感器、儀器、材料、資產等傳統的“物”之間的差別將隨著新的信息物理系統的創建而消除。IIoT平臺正在改變制造商們所提供的產品，它也改變著用于實現這些解決方案的信息和操作技術，并有希望提供新的解決方案。

隨著物聯網特別是行業物聯網的出現，數據會變得更廣泛。根據埃森哲的調研報告，到2020年，全球傳感器的數量將達到2120億，設備所產生的數據流量接近16EB。而資產是這一切的一切。未來大數據來源的核心之一將是物聯網和裝有傳感器的設備，而中國在2020年前將有超過250億以上的連接設備，資產是在物聯網生態系統中的“一切”，包含了設備、儀器、傳感器、物料等資產。因此，我們看到一個趨勢，那就是實體事物連接到互聯網的現象，在過去的幾年以及未來越來越成為支配力量，物聯網化后的智能制造管理的平臺將有機地包含了物聯網經濟與運維的兩端。

IIOT的價值

自2014年起，全球制造業與物聯網平臺企業，就IIoT的發展積極互動并且制定相關的合作與發展計劃。從我們新開發的工業物聯網平臺市場規模模型中可以看出，今年供應商擁有17億美元的軟件市場機會，且在未來的一段時間內該市場有望迅速增長。IIoT技術的采用仍處于初期， 技術還未被市場廣泛采用，這些早期的采用者建立明確的商業案例并實現第一批項目的投資回報率目標非常關鍵。

IoT缺乏了解和采用率偏低是目前的事實，在未來一段時間沒有投資IoT計劃以及不理解或不太了解工業物聯網的占了近半數。這表明，在制造業廣泛采用IoT所面臨的現階段的主要挑戰，就是相關知識與案例的普及度。

IT + OT + IIoT 融合的“速度與激情”

IT，即信息技術，已經被廣泛認知，特別是移動互聯網出現之后。OT，即運營技術，對很多人來講還是相對陌生，它是長期支持工廠運行的過程控制和自動化技術。IIoT定位是一種未來智能制造的平臺框架，用于對實現包括智能連接服務系統、智能連接資產和智能連接企業等在內的數字化轉型所必需的技術能力進行分類。

事實上，IoT或機對機(M2M)出現多年了，即便是 IT、OT與IoT的融合也出現了很久。融合初期可以理解為從專有系統和IT專業人員與OT專業人員完全分離的狀態轉變為在生產車間使用的科技技術，實現IT與OT小組的合作。

隨著企業和技術發生變化，原有的IT與OT融合形式將會持續進行，同時展露出新的形式。從未來趨勢來看，彼此技術融合的方式會不斷提速，概念隨之重新定性。特別是IIoT使得融合的新模式出現了。由于越來越多的物連接在一起，信息物理系統(CPS)將會成為現實，制造型企業與為其提供服務的供應商將不得不進行創新，并以前所未有的速度部署這些新的融合技術。

跨越IIoT的斷層

雖然自MIT的Kevin Ashton教授首次提出相關概念，物聯網發展至今已超過了25個年頭。但是工業物聯網對很多人來講還是一個全新的概念，這主要有兩方面的緣由：其一，鮮有專家或商業機構明確地表達出關于工業物聯網(IIoT)的價值取向;其二，市場信息主要都集中在特定行業所涉及的具體案例中，缺乏全面性。

目前，主流實用者與保守派占據半數，早期市場的積極分子與有遠見者與主流之間的斷層需要由有成效的案例、快速可論證的勝利成果來填補。對那些仍然不理解IIoT以及IT與OT融合技術的群體，我們需要建立快速普及相關知識的總動員。

在信息化與眾多傳統行業的融合將更加緊密的同時，互聯與物聯網將會更加迅猛地推動各領域的業態發展。我們在發展信息化建設中，要以“三個融合”的信息化建設為落地的指導思想，即做好信息技術與治理的融合、信息化與產業化的融合和信息化與國家、組織戰略的融合。

如何建立工業物聯網產學研的產業鏈所需要的學習曲線，是未來能否有效實現中國智能制造的當務之急，也是一項長期的工作。