工業物聯網是通過工業資源的網絡互聯、數據互通和系統互操作，實現制造原料的靈活配臵、制造過程的按需執行、制造工藝的合理優化和制造環境的快速適應，達到資源的高效利用，從而構建服務驅動型的新工業生態體系。工業物聯網擁有智能感知、泛在連通、精準控制、數字建模、實時分析和迭代優化等六大特征。

工業物聯網的實施階段

工業物聯網的實施包括以下階段：（1）智能感知：隨時隨地進行工業數據的采集；（2）互聯互通：將采集到的數據利用通信網絡實時、準確地傳遞；（3）數據應用：利用云計算、大數據等相關技術，實現對數據的充分挖掘和利用；（4）服務模式：利用信息管理、智能終端和平臺集成等技術，實現傳統工業的智能化改造。發展工業物聯網能讓組織連接不同新舊設備，實現相互之間的對話，在互聯互通之中優化資源并創造價值。

工業物聯網的實施階段

資料來源：工信部

工業互聯網產業鏈

工業互聯網產業鏈較長，上游通過智能硬件實現工業大數據的收集；中游為平臺；下游為工業企業，任何單一層次或企業無法實現產業鏈通吃。

上游：硬件設備。上游設備廠和軟件商主要是提供平臺所需要的智能硬件設備和軟件，支持數據采集、存儲、分析和開發。需要的硬件設備主要包括各類傳感器、工業級芯片、控制器、智能網關、智能機床、工業機器人。

中游：工業互聯網平臺。從架構看，工業互聯網分為邊緣層、IaaS層、PaaS層和SaaS層。邊緣層（即工業大數據采集過程）是工業互聯網發展的基礎。IaaS層主要解決的是數據存儲和云計算，涉及到的設備如服務器、存儲器等。PaaS層提供各種開發和分發應用的解決方案，如虛擬服務器和操作系統。SaaS層主要是各種場景應用型方案，如工業APP等。

下游：典型應用場景的工業企業。當前最有潛力上云的工業設備企業包括五類：一是高耗能設備，如煉鐵高爐、工業鍋爐等設備；二是通用動力設備，如柴油發動機、大中型電機、大型空壓機等設備；三是新能源設備，如風電、光伏等設備；四是高價值設備，如工程機械、數控機床、燃氣輪機等設備；五是儀器儀表等專用設備，如智能水表和智能燃氣表等。

工業互聯網產業鏈圖

資料來源：中商產業研究院整理

工業互聯網市場規模將近7000億元

目前，隨著互聯網、物聯網、大數據以及人工智能為代表的新一代信息技術的快速發展，與傳統產業的加速融合，全球新一輪的科技革命和產業革命正蓬勃興起，工業4.0時代即將帶來，新的生產方式、組織方式和商業模式的不斷涌現，工業互聯網應運而生，推動著全球工業體系的智能化變革。數據顯示，2018年中國工業互聯網市場規模達到5318億元，預計到2020年，中國工業互聯網市場規模將近7000億元。中國是全球制造業和產業發展的大國，隨著產業政策逐漸落點，市場空間將有望加速。中國的工業互聯網企業在賦能智慧城市、智能交通、政府管理的前景巨大，市場規模有望達到萬億市場。

數據來源：中商產業研究院整理

行業未來發展趨勢

1.設備聯接日趨多元化

接入工業物聯網的智能設備數量和類型越來越多，互聯互通產生的海量數據傾向于在數據源頭進行處理，而不需要將數據傳輸到云端，更加適合數據的實時和智能化處理，因此更加安全、快捷、易于管理。

2.由產業個體向生態系統轉型

工業物聯網領域的公司將由單一的產業個體向價值鏈的參與者轉變，公司間通過建立并發展緊密的戰略合作關系，成為工業物聯網解決方案供應商的生態系統的一份子。