該項目由中核集團核工業西南物理研究院自主設計建造。據悉，該裝置是我國目前規模最大、參數最高的先進托卡馬克裝置，是我國新一代先進磁約束核聚變實驗研究裝置，采用更先進的結構與控制方式，等離子體體積達到國內現有裝置2倍以上，等離子體電流能力提高到2.5兆安培以上，等離子體離子溫度可達到1.5億攝氏度，能實現高密度、高比壓、高自舉電流運行，是實現我國核聚變能開發事業跨越式發展的重要依托裝置，也是我國消化吸收ITER技術不可或缺的重要平臺。

9、科學家攻克20余年懸而未決的幾何難題

闡釋圖片。中國科學技術大學供圖

中國科學技術大學教授陳秀雄、王兵發表的關于高維凱勒里奇流收斂性的論文，率先攻克了哈密爾頓—田猜想和偏零階估計猜想——這些均為幾何分析領域20余年來懸而未決的核心猜想。

相關成果于11月初發表在《微分幾何學雜志》上。據了解，論文篇幅超過120頁，從投稿到正式發表耗時6年。該論文引進了眾多新思想和新方法，對幾何分析，尤其是里奇流的研究產生了深遠的影響。

據悉，該文是幾何分析領域內的重大進展，或將推進諸多相關工作。

10、機器學習模擬上億原子：中美團隊獲2020高性能計算應用領域最高獎項戈登貝爾獎

機器學習+物理模擬+高性能計算=新的科學范式。賈偉樂供圖

11月19日下午，由中國科學院計算技術研究所賈偉樂副研究員、中國科學院院士鄂維南、北京大數據研究院張林峰研究員及其合作者共同完成的應用成果獲得國際高性能計算應用領域最高獎——戈登貝爾獎。

該項工作在國際上首次采用智能超算與物理模型的結合，引領了科學計算從傳統的計算模式朝著智能超算的方向前進。

據悉，第一性原理分子動力學以其高精度和算法復雜著稱，長期以來，其計算的空間尺度和時間尺度受算法和算力限制，即使利用世界上最快的超級計算機，也只能計算數千原子體系規模。

該成果通過高性能計算和機器學習將分子動力學極限提升了數個量級，達到了上億原子的體系規模，同時仍保證了「從頭算（ab initio）」的高精度，且模擬時間尺度較傳統方法至少提高1000倍。

據了解，基于深度學習的分子動力學模擬通過高性能計算和機器學習的有機結合，將精確的物理建模帶入了更大尺度的材料模擬中，有望在將來為力學、化學、材料、生物乃至工程領域解決實際問題發揮更大作用。