朱佳騏強調，從趨勢來看，未來車用傳感器市場將呈快速上升勢頭。車用傳感器大致可以劃分為存量與增量兩個市場。一方面，以車身、底盤等應用為主的存量市場規模不會減少，以進行一定的更新換代為主；另一方面，以智能座艙、自動駕駛為主的增量市場上升勢頭也非常快。目前，激光雷達大多數車型還沒有被安裝，毫米波雷達只有少量上車，疲勞駕駛監控傳感器也只在少數車型上安裝。這些都是可以預見的增量市場。“如果以新型傳感器的增長來判斷，預計每年會有10%以上的增長。”朱佳騏預測。

思特威科技副總經理歐陽堅認為，隨著汽車領域智能化的發展，有效的駕駛員監測是實現自動駕駛的重要一環，也為國內CMOS圖像傳感器廠商帶來了“芯”機遇。”郭源生也指出，汽車領域智能化的發展將為我國傳感器產業提供更多發展機會。中國圖像傳感器廠商將大有可為。

可靠性穩定性凸顯，車規級傳感發展成重點

隨著車用傳感器的市場擴大，越來越多企業在切入車用傳感器賽道之余，展現出一些新的技術趨勢。首先是將有越來越多MEMS等半導體制造工藝的先進傳感器替代傳統類型的傳感器。朱佳騏認為，MEMS和先進傳感器的成本低、復制性好，良率高，對傳統類型傳感器有很大的替代作用。當然，朱佳騏也指出，MEMS和先進傳感器并不會全面取代傳統類型的傳感器，硅基產品仍然存在一定的局限性，比如測量尾氣排放的傳感器需要支持800℃的高溫環境，這是硅基產品所不具備的特性。

其次，汽車中的多傳感器融合已成為主流趨勢。研究機構威爾森在《汽車智能網聯前瞻技術報告》中表示，鑒于車外環境感知對象非常復雜，為應對不同場景及保證車輛行駛安全，選擇多傳感器融合的感知方案已是行業共識。多傳感器融合在應對不同場景上優勢明顯，在提高感知準確度、增加感知維度的同時增強環境適應能力，進一步提升系統決策可靠性。

再次，傳感器與人工智能技術的結合變得越來越緊密，感知人的情緒和行為，為安全駕駛提供幫助。張程怡表示，人工智能可以處理來自攝像頭、麥克風、生物傳感器甚至雷達的實時數據，然后幫助汽車做出決策。計算機視覺是人工智能領域的一個分支，讓計算機和系統能夠從數字圖像、視頻和其他視覺輸入數據中提取有意義的信息，并根據這些信息采取行動或提出建議。

最后，可靠性與穩定性是車規級傳感器最為強調的性能。郭源生指出，中國的地理環境非常復雜，可靠性與穩定性對車用傳感器十分重要。汽車在運動過程中需要承受較多的震動和沖擊，這就需要車用傳感器要提供長壽命、高穩定性，并滿足汽車產品的高可靠性等要求。

基于這些技術趨勢，郭源生強調，我國發展車用傳感器產業，應以用戶為龍頭，集合系統集成商，模塊硬件、傳感器器件與芯片廠商，共同搭建起一個產學研用的技術研發平臺。只有這樣才能按照產業鏈構架，建立一個完整的研發體系，打通產業不同環節，推動基礎技術的開發，共同推進車用傳感器的本土化發展。（作者：陳炳欣）