除了提供精準的數據支撐外，在標準與規范的制定方面，計量檢測機構也扮演著重要角色。隨著AI技術的快速發展，人工智能應用相關的計量檢測標準還不完善，對于人工智能算法的評價標準也不夠統一。同時，標準和規范的制定需要考慮到技術的發展趨勢、應用場景的多樣性以及數據的安全性和可靠性等復雜因素，因此需要由權威的第三方計量檢測機構和行業一起來制定。

此外，計量檢測技術在人工智能硬件研發與生產、算法和模型的評估等方面也發揮著重要的推動作用，比如通過芯片檢測為人工智能優化“大腦”，計量校準確保傳感器精度，數據評價與分析保障數據的質量和安全性等等，計量檢測可謂滲透在人工智能產業鏈的方方面面。

04 廣電計量在支撐人工智能產業發展方面做了哪些布局？

明志茂：廣電計量緊跟國家發展戰略，加速布局人工智能領域，在技術能力、實驗室建設等多方面形成了先發優勢。

完善一站式技術服務能力：構建了人工智能軟硬件的測試能力，包括人工智能系統的軟件測試、網絡安全和數據安全檢測等業務，建立了覆蓋醫療器械、手機、電視、計算機、新能源汽車等領域的芯片測評認證體系，以及人工智能產品的硬件的可靠性、化學、電磁兼容等相關檢測與測試能力。

重點實驗室建設：設立人工智能質量評價與分析重點實驗室，提供人工智能系統的功能性、可靠性、安全性以及應用場景適應性等關鍵屬性的測試評價和模型算法驗證，推動專利布局、標準研制與產業升級協同發展，為人工智能產業提供技術支持和創新動力。

標準研究：依托公司技術研究院和院士工作站，研制人工智能產品測試評價新方法、新標準，參與發布國內首個汽車行業人工智能技術標準化發展倡議，并作為副主編單位參編《AI安全大模型 技術指南語料庫》團體標準；聯合廣東人工智能工業協會、北京人工智能標準委員會等開展標準立項、編制等工作。

產學研合作：與北京亦莊人工智能研究院共建計量檢測AI大模型聯合創新中心，加強內部數智化升級、技術攻關及成果轉化、共建垂直領域大模型、行業標準制定、市場推廣與品牌聯合等，為人工智能產業的發展提供更強大的技術支持和創新能力，共同推進創新、高效、可靠的新技術產品成果轉化。

探索新應用場景：著力開發量子精密測量、在線監測與故障診斷、壽命預測與健康管理等數智化計量檢測技術的應用場景。如利用Al+大數據賦能動車組牽引系統健康管理，引入人工智能算法與大數據分析技術，對模型進行評估、優化、拓展以及自適應練習，提高模型的可信性、健壯性與準確性，實現動車組牽引系統的故障精準預測和動態健康管理。

05 作為推進新質生產力發展的代表性技術，人工智能又是如何促進計量檢測行業發展的呢？

曾鐵勇：一方面，人工智能可以提高計量檢測的效率和準確性。例如，利用智能算法可以快速處理大量的檢測數據，對數據進行實時分析和判斷，減少人工操作可能帶來的誤差和不確定性。在一些復雜的計量檢測場景中，人工智能能夠通過模式識別和數據分析，更準確地識別出異常情況和潛在問題，例如高端裝備的故障預測與健康管理等。

另一方面，人工智能有助于實現計量檢測的智能化和自動化。如采用機器人測試、自動校準等技術，可以減少對人工的依賴，提高檢測的速度和一致性。同時，人工智能還可以通過對歷史數據的學習和分析，為計量檢測提供預測性維護和質量控制的建議，幫助企業提前預防問題的發生。

當然，人工智能在計量檢測行業的應用也面臨一些挑戰，如數據的安全性、算法的可靠性、標準的制定等問題。但總體而言，人工智能為計量檢測行業帶來了新的機遇和發展空間，對于提升行業的整體水平具有重要意義。