2.2023年未來產業創新任務揭榜單位申報材料

附件3  腦機接口揭榜掛帥任務榜單

一、核心基礎

（一）非植入式腦機接口芯片

揭榜任務：研發非植入腦機接口核心芯片及配套關鍵技術，用于記錄、傳輸和處理腦電信號。在微型化設計、應用開發、可靠性設計、工具開發等方面實現突破。

預期目標：到2025年，芯片集成度顯著提高，研發集高精度腦電采集、信號處理和無線傳輸功能于一體的芯片。芯片實現量產，通道密度、通道功耗、輸入阻抗、共模抑制比、等效噪聲等核心指標達到國際領先，支持多形態無線腦機接口應用系統，支持手機、頭顯等移動終端的工具開發。

二、重點產品

（二）植入式腦機接口技術與系統

揭榜任務：可自研以下所列若干方向或全部：植入式電極、植入式芯片、植入式神經信號記錄系統、基于腦機接口的植入式刺激系統、神經信號解碼算法及示范配套應用軟件，實現微創、安全、長期、穩定、高精度的神經信號記錄和刺激。

預期目標：到2025年，研發植入式電極、芯片、系統和配套關鍵技術，植入時間、通道數、生物相容性、信號質量等核心指標達到國際領先，植入后電學性能穩定。植入式神經信號記錄系統超柔性且高通量，系統魯棒性高，電極密度大，芯片性能國內領先。系統可長期穩定植入5年以上，在達到有效工作時間后或中途停止使用時可完整取出。基于腦機接口的植入式刺激系統可對腦神經進行閉環調控。可支持智能調控和遠程調控，方向性精準刺激、實時性、安全性、抗強磁干擾等核心指標達到國內領先。

（三）無線非植入腦電采集技術與系統

揭榜任務：能記錄和分析處理極微弱腦電信號，可支持多模態生理信號的綜合分析，在精密制造、解碼算法、材料等方面實現突破。

預期目標: 到2025年，系統輸入阻抗、共模抑制比、抗噪、同步精度、采樣精度、采樣率和功耗等核心指標達到國際領先水平。支持實時信號質量分析、高速信息通信，支持視覺、聽覺、運動想象等范式的腦信號解碼，數據格式兼容常用分析平臺。

（四）多模態可穿戴智能技術與系統

揭榜任務：研發可對包括腦信號在內的多模態生理信號進行采集與分析的技術和系統，在腦信號采集基礎上，結合體動信號或其他生理信號進行長期監測和分析。

預期目標：到2025年，可穿戴系統實現輕質、小型化、智能化、低功耗，具備信號采集、分析和處理功能，支持無線傳輸，可控制外設，可支持生物反饋訓練等閉環調控，支持模態數量多，多模態信號保持同步。可以檢測直立等多種體位信號。生物電信號采樣率、數模轉換精度、共模抑制比、幅頻特性、輸入參考噪聲、輸入阻抗、信噪比、耐極化電壓等核心指標達到國內領先水平。

（五）腦電生物反饋式睡眠識別和干預技術與系統

揭榜任務：研發腦電生物反饋式睡眠識別和干預技術，能基于人工智能技術進行“睡眠-心理情緒-生物節律-認知”相關性研究，客觀分析睡眠過程中的腦電波活動，評估睡眠深度和睡眠質量，識別睡眠障礙并及時干預。

預期目標：到2025年，產品輕量化、可穿戴且柔性，可在多種場景下長期使用。能實時輸出符合國際認可和行業慣用的睡眠周期分期的睡眠時相，睡眠周期分期與PSG人工矯正后結果一致率高。實時檢測睡眠特征波的敏感度高。可支持睡眠閉環個性化干預調控，優化睡眠體驗。

（六）腦機接口神經損傷運動康復訓練技術與系統

揭榜任務：面向神經損傷造成的運動功能障礙，研發用于進行主動式閉環康復訓練的技術和系統，以提升大腦神經傳導功能重組或代償，促進肢體運動功能和軀體感覺功能恢復，提升肢體功能康復水平。

預期目標：到2025年，系統支持無線傳輸和可穿戴，無需外接電源。運動意圖解析精準度、腦狀態信息實時監測靈敏度和采集靈敏度、輔助運動外設運動自由度等核心指標達到國內領先，受試者感知信息（包括力）可實時記錄；可提供多模態反饋，可自定義訓練方式、時間和次數。