俄羅斯南烏拉爾國立大學的科學家正在研發電驅動裝置的數字孿生技術,其在工業中投入使用有望提高競爭優勢。相關研究成果已在全球智能工業創新大會上發布。
該校“數字工業”科學教育中心研究員娜杰日達·庫廖娃表示,數字孿生技術的基礎是反映物體、技術或產品中物理流程的數學模型。電驅動器由機械部件、電磁部件和轉換器3部分組成,每個部分都有幾個模型,以便數字孿生盡可能逼真。因此,數字模型由幾部分組成,彼此之間及與物體對象都有良好的關聯。
為建立電驅動裝置與數字孿生之間的聯系,研究人員使用了神經網絡快速接收和處理數據。為獲取關于物體物理狀態的數據,使用物聯網(IoT),借助無線傳感器網絡和測量系統從外界收集信息。
在工業生產中使用數字孿生技術將具備競爭優勢,因為獲得的數據將有助于提前預測設備故障的發生,提高生產的可靠性和安全性,減少所需維護人員的數量并帶來經濟效益。