研究內容：從食品安全監督抽檢和監測實際出發，研發經濟利益驅動食品蓄意摻假（EMA）數據庫；借鑒國際食品欺詐應對指南，研發食物鏈脆弱性評估關鍵技術，重點針對肉、奶、糧油等大宗食品，從健康危害和經濟利益兩個維度開展潛在影響評估和脆弱性表征的集成示范；針對肉、蛋、奶、酒、蔬菜水果等相關的農業加工品或制品，建立基于同位素分餾原理和地理信息系統等現代技術的食品原產地、產品特性和食品欺詐相關檢測技術集成，構建反食品欺詐基礎知識庫；針對特色高值動植物源性食品及混合源性食品，采用分子生物學、穩定同位素等技術，建立基于內源性特征的真實性鑒別方法，構建真實性溯源數據分析集和信息庫；重點針對食品安全監督檢查中發現的食品真實性、食品欺詐以及非食用物質使用等非法現象，集中對廢棄食用油脂、畜禽肉、酒類、蜂蜜、阿膠、食用明膠、果汁等品種進行食品真實性和食品欺詐的整體性檢測和風險預測知識庫開發，研究基于食品中危害物質拓撲分布、成像和圖像識別和鑒別技術，開展食品中風險組分整體性分析技術和手段研究，開展食品中風險組分的高光譜和快速質譜等前沿鑒別技術研究，建立以預測毒理學為線索的食品風險組分分類鑒別和確證技術，開展多靶標、多指標食品摻假篩選和定量檢測技術及產品研發，同時形成食品安全監管及監測摻偽監測預警平臺，并在食品安全監管中得到驗證和應用。
